Academic Journal

On the modified Remez method for determination of measuring instrument nonlinear polynomial calibration equations

Bibliographic Details
Title: On the modified Remez method for determination of measuring instrument nonlinear polynomial calibration equations
Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.
Publisher Information: The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2018.
Publication Year: 2018
Subject Terms: algorithm, функция преобразования, measuring instrument, базис, нелинейная аппроксимация, nonlinear approximation, calibration equation, basis, минимаксная оптимизация, polynom, полином, minimax optimization, алгоритм, средство измерений
Description: Предложен алгоритм минимаксной нелинейной полиномиальной аппроксимации функций преобразования средств измерений, упорядоченный поиск базисов в котором осуществляется по методу Ремеза. Алгоритм состоит из двух частей. Первая его часть предназначена для поиска границ области существования множества оптимальных функций преобразования. При этом из рассмотрения исключаются базисы, которые не могут быть экстремальными, остается лишь необходимый для поиска единственного решения задачи базис. Вторая часть алгоритма осуществляет упорядоченный поиск единственного решения – оптимальной, либо лучшей среди оптимальных функции преобразования. An algorithm is proposed for measuring instrument calibration equation minimax nonlinear polynomial approximation with search of ordered basis applying Remez method. The algorithm consists of the two parts. The first part of the algorithm is intended for search of existence domain boundary for optimal calibration equation set. While using this part of the algorithm the bases that surely are not extremal are excluded from the consideration, the only basis required for the problem unique solution search remains. The second algorithm part fulfils ordered search of the unique solution which corresponds to the optimal calibration equation or to the superior one among optimal calibration equations.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 2073-0004
DOI: 10.25791/pribor.11.2018.267
Accession Number: edsair.doi...........c65fa3af37b38fd1ed9ed81cf8e12e57
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:20730004
DOI:10.25791/pribor.11.2018.267