Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО СМОДЕЛИРОВАННОЙ ВЫБОРКЕ ДАННЫХ, ЦЕНЗУРИРОВАННЫХ ИНТЕРВАЛОМ, И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОЦЕНОК В ПРИЛОЖЕНИИ, РАЗРАБОТАННОМ НА C++/Qt: APPLICATION OF THE MAXIMUM LIKELIHOOD METHOD FOR ESTIMATION OF THE PARAMETERS OF THE NORMAL DISTRIBUTION LAW OVER SIMULATED SAMPLE OF DATA CENSORED BY INTERVAL AND DETERMINATION OF ACCURACY OF ESTIMATES IN C++/Qt APPLICATION |
| Πηγή: |
Южно-Сибирский научный вестник. 1 |
| Στοιχεία εκδότη: |
Ultrasound Technology Center of Altai State Technical University, 2019. |
| Έτος έκδοσης: |
2019 |
| Θεματικοί όροι: |
метод максимального правдоподобия, maximum likelihood method, normal distribution law, censored data, modeling, нормальный закон распределения, моделирование, цензурированные данные |
| Περιγραφή: |
Зачастую при решении задач повышения надёжности технических систем единственно доступными для анализа являются цензурированные данные. Для анализа таких данных применяются специальные методы, к которым относится метод максимального правдоподобия. В статье описываются математические формулы, необходимые для вычисления оценок параметров нормального закона распределения по смоделированной выборке данных, цензурированных интервалом, методом максимального правдоподобия, а также выводятся выражения для определения точности полученных оценок. Также приводится краткое описание реализации программного средства, в котором воплощены полученные формулы, и результаты проведённого в нём исследования зависимости оценок математического ожидания и среднего квадратичного отклонения и их точности от объема смоделированной выборки и от количества интервалов. Функциональные возможности разработанного средства в дальнейшем могут быть расширены за счёт добавления других законов распределения и типов цензурирования данных, а также возможности обработки реальных данных из файлов. Often, when solving problems of improving the reliability of technical systems, censored data are the only ones available for analysis. To analyze such data, special methods are used, which include the maximum likelihood method. The article describes the mathematical formulas necessary to calculate the estimates of the parameters of the normal distribution law on a simulated sample of data censored by the interval, the maximum likelihood method, and also displays expressions to determine the accuracy of the estimates. There is also a brief description of the implementation of the software, which embodies the obtained formulas, and the results of the study of the dependence of the estimates of mathematical expectation and mean square deviation and their accuracy on the volume of the simulated sample and the number of intervals. The functionality of the developed tool can be further expanded by adding other laws of distribution and types of data censorship, as well as the ability to process real data from files. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
2304-1943 |
| DOI: |
10.25699/sssb.2019.28.46391 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........c4edbf070689179c9c92feb96e07c12e |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |