Academic Journal
Применение алгоритмов дисперсионного анализа для оценки физической подготовленности курсантов образовательных организаций силовых структур: Application of algorithms of analysis of variance for assessment of physical fitness of cadets of educational organizations
| Τίτλος: | Применение алгоритмов дисперсионного анализа для оценки физической подготовленности курсантов образовательных организаций силовых структур: Application of algorithms of analysis of variance for assessment of physical fitness of cadets of educational organizations |
|---|---|
| Πηγή: | Сибирский пожарно-спасательный вестник. :101-108 |
| Στοιχεία εκδότη: | Siberian Fire and Rescue Academy of the Ministry of Emergency Situations of Russia, 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | теория статистических гипотез, 4. Education, оценка физической подготовленности курсантов, дисперсионный анализ, множественный факторный анализ, 16. Peace & justice |
| Περιγραφή: | В статье рассматривается вопрос о применении алгоритмов дисперсионного анализа для оценки физической подготовленности курсантов образовательных организаций силовых структур. Дополнительно, в рамках решения поставленной в статье задачи, рассматривается ряд понятий из множественного факторного анализа и теории статистических гипотез. В теоретической части статьи представлены основные компоненты дисперсионного анализа, а именно, соотношение сумм квадратов отклонений исследуемых переменных в зависимости от интересующего нас признака. Особенности этого соотношения позволяют рассчитать коэффициент Фишера, сравнить его с критическим значением и принять соответствующую статистическую гипотезу. Методика и алгоритмы применения дисперсионного анализа представлены в практической части статьи и базируются на статистическом материале, отражающем уровень физической подготовленности курсантов на первом и четвертом годах обучения в Санкт-Петербургском университете МВД России. The article considers the issue of using algorithms of analysis of variance to assess the physical fitness of cadets of educational organizations of law enforcement agencies. In addition, within the framework of solving the problem set in the article, a number of concepts from multiple factor analysis and the theory of statistical hypotheses are considered. The theoretical part of the article presents the main components of the analysis of variance, namely, the ratio of the sum of squares of deviations of the studied variables depending on the feature of interest to us. The features of this ratio make it possible to calculate the Fisher coefficient, compare it with a critical value and accept the corresponding statistical hypothesis. The methodology and algorithms for applying variance analysis are presented in the practical part of the article and are based on statistical material reflecting the level of physical fitness of cadets in the first and fourth years of study at St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2500-4026 |
| DOI: | 10.34987/vestnik.sibpsa.2023.92.10.011 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........bd93e79cbe8e3f2cae71d8da7378aafe |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| FullText | Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: edsair DbLabel: OpenAIRE An: edsair.doi...........bd93e79cbe8e3f2cae71d8da7378aafe RelevancyScore: 956 AccessLevel: 3 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 955.547058105469 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Применение алгоритмов дисперсионного анализа для оценки физической подготовленности курсантов образовательных организаций силовых структур: Application of algorithms of analysis of variance for assessment of physical fitness of cadets of educational organizations – Name: TitleSource Label: Source Group: Src Data: <i>Сибирский пожарно-спасательный вестник</i>. :101-108 – Name: Publisher Label: Publisher Information Group: PubInfo Data: Siberian Fire and Rescue Academy of the Ministry of Emergency Situations of Russia, 2023. – Name: DatePubCY Label: Publication Year Group: Date Data: 2023 – Name: Subject Label: Subject Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22теория+статистических+гипотез%22">теория статистических гипотез</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%224%2E+Education%22">4. Education</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22оценка+физической+подготовленности+курсантов%22">оценка физической подготовленности курсантов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22дисперсионный+анализ%22">дисперсионный анализ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22множественный+факторный+анализ%22">множественный факторный анализ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%2216%2E+Peace+%26+justice%22">16. Peace & justice</searchLink> – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: В статье рассматривается вопрос о применении алгоритмов дисперсионного анализа для оценки физической подготовленности курсантов образовательных организаций силовых структур. Дополнительно, в рамках решения поставленной в статье задачи, рассматривается ряд понятий из множественного факторного анализа и теории статистических гипотез. В теоретической части статьи представлены основные компоненты дисперсионного анализа, а именно, соотношение сумм квадратов отклонений исследуемых переменных в зависимости от интересующего нас признака. Особенности этого соотношения позволяют рассчитать коэффициент Фишера, сравнить его с критическим значением и принять соответствующую статистическую гипотезу. Методика и алгоритмы применения дисперсионного анализа представлены в практической части статьи и базируются на статистическом материале, отражающем уровень физической подготовленности курсантов на первом и четвертом годах обучения в Санкт-Петербургском университете МВД России. The article considers the issue of using algorithms of analysis of variance to assess the physical fitness of cadets of educational organizations of law enforcement agencies. In addition, within the framework of solving the problem set in the article, a number of concepts from multiple factor analysis and the theory of statistical hypotheses are considered. The theoretical part of the article presents the main components of the analysis of variance, namely, the ratio of the sum of squares of deviations of the studied variables depending on the feature of interest to us. The features of this ratio make it possible to calculate the Fisher coefficient, compare it with a critical value and accept the corresponding statistical hypothesis. The methodology and algorithms for applying variance analysis are presented in the practical part of the article and are based on statistical material reflecting the level of physical fitness of cadets in the first and fourth years of study at St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. – Name: TypeDocument Label: Document Type Group: TypDoc Data: Article – Name: Language Label: Language Group: Lang Data: Russian – Name: ISSN Label: ISSN Group: ISSN Data: 2500-4026 – Name: DOI Label: DOI Group: ID Data: 10.34987/vestnik.sibpsa.2023.92.10.011 – Name: AN Label: Accession Number Group: ID Data: edsair.doi...........bd93e79cbe8e3f2cae71d8da7378aafe |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........bd93e79cbe8e3f2cae71d8da7378aafe |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.34987/vestnik.sibpsa.2023.92.10.011 Languages: – Text: Russian PhysicalDescription: Pagination: PageCount: 8 StartPage: 101 Subjects: – SubjectFull: теория статистических гипотез Type: general – SubjectFull: 4. Education Type: general – SubjectFull: оценка физической подготовленности курсантов Type: general – SubjectFull: дисперсионный анализ Type: general – SubjectFull: множественный факторный анализ Type: general – SubjectFull: 16. Peace & justice Type: general Titles: – TitleFull: Применение алгоритмов дисперсионного анализа для оценки физической подготовленности курсантов образовательных организаций силовых структур: Application of algorithms of analysis of variance for assessment of physical fitness of cadets of educational organizations Type: main BibRelationships: IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 29 M: 11 Type: published Y: 2023 Identifiers: – Type: issn-print Value: 25004026 – Type: issn-locals Value: edsair Titles: – TitleFull: Сибирский пожарно-спасательный вестник Type: main |
| ResultId | 1 |