Bibliographic Details
| Title: |
Применение алгоритмов дисперсионного анализа для оценки физической подготовленности курсантов образовательных организаций силовых структур: Application of algorithms of analysis of variance for assessment of physical fitness of cadets of educational organizations |
| Source: |
Сибирский пожарно-спасательный вестник. :101-108 |
| Publisher Information: |
Siberian Fire and Rescue Academy of the Ministry of Emergency Situations of Russia, 2023. |
| Publication Year: |
2023 |
| Subject Terms: |
теория статистических гипотез, 4. Education, оценка физической подготовленности курсантов, дисперсионный анализ, множественный факторный анализ, 16. Peace & justice |
| Description: |
В статье рассматривается вопрос о применении алгоритмов дисперсионного анализа для оценки физической подготовленности курсантов образовательных организаций силовых структур. Дополнительно, в рамках решения поставленной в статье задачи, рассматривается ряд понятий из множественного факторного анализа и теории статистических гипотез. В теоретической части статьи представлены основные компоненты дисперсионного анализа, а именно, соотношение сумм квадратов отклонений исследуемых переменных в зависимости от интересующего нас признака. Особенности этого соотношения позволяют рассчитать коэффициент Фишера, сравнить его с критическим значением и принять соответствующую статистическую гипотезу. Методика и алгоритмы применения дисперсионного анализа представлены в практической части статьи и базируются на статистическом материале, отражающем уровень физической подготовленности курсантов на первом и четвертом годах обучения в Санкт-Петербургском университете МВД России. The article considers the issue of using algorithms of analysis of variance to assess the physical fitness of cadets of educational organizations of law enforcement agencies. In addition, within the framework of solving the problem set in the article, a number of concepts from multiple factor analysis and the theory of statistical hypotheses are considered. The theoretical part of the article presents the main components of the analysis of variance, namely, the ratio of the sum of squares of deviations of the studied variables depending on the feature of interest to us. The features of this ratio make it possible to calculate the Fisher coefficient, compare it with a critical value and accept the corresponding statistical hypothesis. The methodology and algorithms for applying variance analysis are presented in the practical part of the article and are based on statistical material reflecting the level of physical fitness of cadets in the first and fourth years of study at St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
2500-4026 |
| DOI: |
10.34987/vestnik.sibpsa.2023.92.10.011 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........bd93e79cbe8e3f2cae71d8da7378aafe |
| Database: |
OpenAIRE |