Bibliographic Details
| Title: |
Approach to Evaluating Changes in Structure of Time Series in Automated Systems of Management of Socioeconomic Processes |
| Source: |
Промышленные АСУ и контроллеры. |
| Publisher Information: |
The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2020. |
| Publication Year: |
2020 |
| Subject Terms: |
прогнозирование, structure of time series, автоматизация управления, management automation, структура временного ряда, forecasting, stationary of time series, forecasting precision, statistical assessment, стационарность временных рядов, точность прогноза, numerical characteristics of time series, time series, числовые характеристики временных рядов, статистическое оценивание, временной ряд |
| Description: |
Представлен подход к решению задачи определения моментов структурных сдвигов во временных рядах, описывающих динамику изменения социально-экономических показателей. В основе лежит применение интервального анализа числовых характеристик временных рядов. Предложенные решения позволяют уменьшить вычислительную сложность задачи и повысить точность прогноза социально-экономических показателей. Реализация описанного подхода в автоматизированных системах управления социально-экономическими процессами позволит повысить эффективность управленческих решений. The article presents an approach to solving the problem of determining the moments of structural shifts in time series describing dynamic of changes in socio-economic indicators. It based on using interval analysis of the numerical characteristics of time series. Proposed solutions can reduce computational complexity necessary to solve the problem and improve precision of forecasting socio-economic indicators. The implementation of described approach in automated systems of managing socio-economic processes will improve efficiency of managerial decisions. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
1561-1531 |
| DOI: |
10.25791/asu.3.2020.1168 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........bd3330efd1ed550e609c68ce063e56c2 |
| Database: |
OpenAIRE |