Academic Journal
View in EDS

Methods for Identifying Attacks on a Wi-Fi Network Based on Data Mining

Bibliographic Details
Title: Methods for Identifying Attacks on a Wi-Fi Network Based on Data Mining
Source: Промышленные АСУ и контроллеры.
Publisher Information: The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2019.
Publication Year: 2019
Subject Terms: attack identification, decision trees, идентификации атак, attack on a Wi-Fi network, support vectors, сетевая безопасность, деревья решений, система обнаружения вторжений, опорные вектора, neural networks, атака на Wi-Fi cеть, network security, intrusion detection system, нейронные сети
Description: В статье рассматриваются задачи автоматизации процесса идентификации атак на WiFi cеть. Для решения задачи предлагается экспертная система обнаружения вторжений. Идентификация атак осуществляется на основе методов интеллектуального анализа данных: нейронных сетей, метода опорных векторов, деревьев решений. В работе предлагаются модели настройки системы обнаружения вторжений, классификации атак, идентификации атак, структура системы обнаружения вторжений. Так же описывается процесс детектирования атак с использованием предлагаемой системы. The article deals with the tasks of automating the process of identifying attacks on the WiFi network. To solve the problem, an expert intrusion detection system is proposed. Attacks are identified on the basis of data mining methods: neural networks, supporting vector method, decision trees. The paper proposes models for setting up an intrusion detection system, classifying attacks, identifying attacks, and the structure of an intrusion detection system. It also describes the process of detecting attacks using the proposed system.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1561-1531
DOI: 10.25791/asu.07.2019.749
Accession Number: edsair.doi...........b851a3cd5cf9b3a536bb9e7cdbf350f8
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........b851a3cd5cf9b3a536bb9e7cdbf350f8
RelevancyScore: 822
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 822.326110839844
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Methods for Identifying Attacks on a Wi-Fi Network Based on Data Mining
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <i>Промышленные АСУ и контроллеры</i>.
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2019.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2019
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22attack+identification%22">attack identification</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22decision+trees%22">decision trees</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22идентификации+атак%22">идентификации атак</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22attack+on+a+Wi-Fi+network%22">attack on a Wi-Fi network</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22support+vectors%22">support vectors</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22сетевая+безопасность%22">сетевая безопасность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22деревья+решений%22">деревья решений</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22система+обнаружения+вторжений%22">система обнаружения вторжений</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22опорные+вектора%22">опорные вектора</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22neural+networks%22">neural networks</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22атака+на+Wi-Fi+cеть%22">атака на Wi-Fi cеть</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22network+security%22">network security</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22intrusion+detection+system%22">intrusion detection system</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейронные+сети%22">нейронные сети</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В статье рассматриваются задачи автоматизации процесса идентификации атак на WiFi cеть. Для решения задачи предлагается экспертная система обнаружения вторжений. Идентификация атак осуществляется на основе методов интеллектуального анализа данных: нейронных сетей, метода опорных векторов, деревьев решений. В работе предлагаются модели настройки системы обнаружения вторжений, классификации атак, идентификации атак, структура системы обнаружения вторжений. Так же описывается процесс детектирования атак с использованием предлагаемой системы. The article deals with the tasks of automating the process of identifying attacks on the WiFi network. To solve the problem, an expert intrusion detection system is proposed. Attacks are identified on the basis of data mining methods: neural networks, supporting vector method, decision trees. The paper proposes models for setting up an intrusion detection system, classifying attacks, identifying attacks, and the structure of an intrusion detection system. It also describes the process of detecting attacks using the proposed system.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: ISSN
  Label: ISSN
  Group: ISSN
  Data: 1561-1531
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.25791/asu.07.2019.749
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........b851a3cd5cf9b3a536bb9e7cdbf350f8
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........b851a3cd5cf9b3a536bb9e7cdbf350f8
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.25791/asu.07.2019.749
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: attack identification
        Type: general
      – SubjectFull: decision trees
        Type: general
      – SubjectFull: идентификации атак
        Type: general
      – SubjectFull: attack on a Wi-Fi network
        Type: general
      – SubjectFull: support vectors
        Type: general
      – SubjectFull: сетевая безопасность
        Type: general
      – SubjectFull: деревья решений
        Type: general
      – SubjectFull: система обнаружения вторжений
        Type: general
      – SubjectFull: опорные вектора
        Type: general
      – SubjectFull: neural networks
        Type: general
      – SubjectFull: атака на Wi-Fi cеть
        Type: general
      – SubjectFull: network security
        Type: general
      – SubjectFull: intrusion detection system
        Type: general
      – SubjectFull: нейронные сети
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Methods for Identifying Attacks on a Wi-Fi Network Based on Data Mining
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 07
              Type: published
              Y: 2019
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 15611531
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
          Titles:
            – TitleFull: Промышленные АСУ и контроллеры
              Type: main
ResultId 1