Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Methods for Identifying Attacks on a Wi-Fi Network Based on Data Mining |
| Πηγή: |
Промышленные АСУ и контроллеры. |
| Στοιχεία εκδότη: |
The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2019. |
| Έτος έκδοσης: |
2019 |
| Θεματικοί όροι: |
attack identification, decision trees, идентификации атак, attack on a Wi-Fi network, support vectors, сетевая безопасность, деревья решений, система обнаружения вторжений, опорные вектора, neural networks, атака на Wi-Fi cеть, network security, intrusion detection system, нейронные сети |
| Περιγραφή: |
В статье рассматриваются задачи автоматизации процесса идентификации атак на WiFi cеть. Для решения задачи предлагается экспертная система обнаружения вторжений. Идентификация атак осуществляется на основе методов интеллектуального анализа данных: нейронных сетей, метода опорных векторов, деревьев решений. В работе предлагаются модели настройки системы обнаружения вторжений, классификации атак, идентификации атак, структура системы обнаружения вторжений. Так же описывается процесс детектирования атак с использованием предлагаемой системы. The article deals with the tasks of automating the process of identifying attacks on the WiFi network. To solve the problem, an expert intrusion detection system is proposed. Attacks are identified on the basis of data mining methods: neural networks, supporting vector method, decision trees. The paper proposes models for setting up an intrusion detection system, classifying attacks, identifying attacks, and the structure of an intrusion detection system. It also describes the process of detecting attacks using the proposed system. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1561-1531 |
| DOI: |
10.25791/asu.07.2019.749 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........b851a3cd5cf9b3a536bb9e7cdbf350f8 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |