Report
РЕКОНФИГУРАЦИИЯ СЕТЕЙ МОЗГА ПРИ ПЕРЕХОДЕ ОТ СОСТОЯНИЯ ПОКОЯ КАК ФАКТОР УСПЕШНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧИ НА РАБОЧУЮ ПАМЯТЬ
| Τίτλος: | РЕКОНФИГУРАЦИИЯ СЕТЕЙ МОЗГА ПРИ ПЕРЕХОДЕ ОТ СОСТОЯНИЯ ПОКОЯ КАК ФАКТОР УСПЕШНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧИ НА РАБОЧУЮ ПАМЯТЬ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Тезисы участников конференции (29-30 сентября 2022 г.) «Обработка и интеграция информации в сенсорных системах: от внешнего сигнала к сложному образу», 2022. |
| Έτος έκδοσης: | 2022 |
| Θεματικοί όροι: | network neuroscience, интеллект, functional connectivity, Когнитивная нейронаука, функциональная связность, сети мозга, Cognitive neuroscience, intelligence, brain networks, сетевая нейронаука |
| Περιγραφή: | В данном исследовании рассматривается изменение сетей между состоянием покоя и задачей Стернберга, как фактор успешности выполнения когнитивной задачи. Результаты показывают, что большее различие между состояниями в диапазоне нижняя-β способствует большей успешности выполнения когнитивной задачи. In the study the effect of reconfiguration of brain networks on the accuracy in Sternberg Working Memory Task is considered. The results suggest that a greater reconfiguration between resting state and task networks in the lower-β range contributes to greater performance on a cognitive task. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/cl-36975-2022-1-123-128 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........b369412a16eec86084a9cd6fa5b44e2e |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/cl-36975-2022-1-123-128 |
|---|