Bibliographic Details
| Title: |
СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ВОЛЬТАМПЕРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК |
| Publisher Information: |
Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования, 2020. |
| Publication Year: |
2020 |
| Subject Terms: |
глубинное машинное обучение, вольтамперная характеристика, нейронные сети, электромембранные системы, компьютерное моделирование |
| Description: |
Создан программный комплекс «Deep learning for CVC 0.1», содержащий базы данных и базы знаний теоретических вольтамперных характеристик (ВАХ) с использованием метода глубинного машинного обучения (Deep learning). Разработанный программный комплекс, позволяет моделировать массоперенос в электромембранных системах (ЭМС), имеющий единый интерфейс со встроенной справочной системой, анализ и синтез вольтамперной характеристики. В реализации программного комплекса использовалась программная платформа для компьютерного моделирования физических процессов COMSOL Multiphysics 5.5 [1] и среда разработки приложений COMSOL Multiphysics Application Builder, сред Java, Python, с использованием библиотек OpenCV, TensorFlow, Keras. |
| Document Type: |
Research |
| DOI: |
10.24411/9999-050a-2020-10015 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........b10df5a7741c09eedb99d3d2d3391e0b |
| Database: |
OpenAIRE |