Report
ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ЭКОНОМИКИ РФ И ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ
| Τίτλος: | ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ЭКОНОМИКИ РФ И ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Вестник Университета мировых цивилизаций, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | new partnerships, risk-based principle of AI regulation, новые партнёрские отношения, competitiveness of the Russian economy, риск-ориентированный принцип регулирования ИИ, AI technologies, конкурентоспособность экономики РФ, инструменты ограничительного регулирования технологий ИИ, технологии ИИ, risks in the field of economic management, риски в сфере управления экономикой, tools for restrictive regulation of AI technologies |
| Περιγραφή: | The article reveals the goals and possibilities of using AI technologies as a factor in increasing the competitiveness of the Russian economy and ensuring sustainable economic growth based on the formation of new types of partnerships within industry and regional clusters. The creation of unified management systems in the production of goods and services, combined with the integration of personnel management information systems, increases the efficiency of using material resources and human capital, which increases the competitiveness of the economy based on the growth of productivity of production factors. Statistical data on the use of AI technologies in various sectors and industries in the global economy are presented. It shows significant risks of violations and imbalances in economic management at the micro and macro levels due to the increased use of AI technologies, which can reduce confidence in the results of their application and limit the opportunities for economic growth. Such risks include discrimination against consumers and investors when segmenting clients; risks of cartel collusion and monopolization of markets; risks of procyclical macroeconomic decisions, etc. The content of the main approaches to regulating the use of AI technologies in world practice and in the Russian Federation based on the risk-based principle is disclosed. Possible directions of wider use of tools for restrictive regulation of AI technologies in the Russian Federation based on international experience, especially in the management of high-risk systems (the use of AI solutions in medicine, education, transport, etc.) are shown. В статье раскрыты цели и возможности использования технологий ИИ как фактора повышения конкурентоспособности экономики РФ и обеспечения устойчивого экономического роста на основе формирования новых типов партнёрских отношений в рамках отраслевых и региональных кластеров. Создание единых систем управления в производстве товаров и услуг в сочетании с объединением информационных систем управления персоналом повышает эффективность использования материальных ресурсов и человеческого капитала, что увеличивает конкурентоспособность экономики на основе роста производительности факторов производства. Представлены статистические данные по использованию в мировой экономике технологий ИИ в разных секторах и отраслях. Показаны существенные риски нарушений и дисбалансов в управлении экономикой на микрои макроуровне в связи с расширением использования технологий ИИ, что может снижать доверие к результатам их применения и ограничивать возможности экономического роста. В числе таких рисков — дискриминация потребителей и инвесторов при сегментировании клиентов; риски картельного сговора и монополизации рынков; риски процикличности макроэкономических решений и т.д. Раскрыто содержание основных подходов к регулированию использования технологий ИИ в мировой практике и в РФ на основе риск-ориентированного принципа. Показаны возможные направления более широкого использования инструментов ограничительного регулирования технологий ИИ в РФ на основе мирового опыта, в особенности в управлении системами с высоким уровнем риска (использование решений ИИ в медицине, образовании, на транспорте и т.д.). |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2587-6236-2025-247-91-97 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........add29a8283f5c175ec62f4cc2a6e5e56 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2587-6236-2025-247-91-97 |
|---|