Academic Journal
ОПТИМИЗАЦИЯ СКОРОСТИ РЕЗАНИЯ И ПЕРИОДА ЗАМЕНЫ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА В РЕЖИМЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ
| Τίτλος: | ОПТИМИЗАЦИЯ СКОРОСТИ РЕЗАНИЯ И ПЕРИОДА ЗАМЕНЫ РЕЖУЩЕГО ИНСТРУМЕНТА В РЕЖИМЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА, 2019. |
| Έτος έκδοσης: | 2019 |
| Θεματικοί όροι: | стойкостная зависимость, износ, период замены, статистика об износе, логнормальное распределение, оптимизация, адаптация, самообучение, скорость резания, удельные затраты |
| Περιγραφή: | The article considers the task of optimization of the cutting speed and the cutting tool replacement period directly in the process of machining a batch of parts on a specific metalcutting machine, taking into account the variability of the cutting process. Since the tool life of a cutting tool is a random variable, the tool life equation is defined in the form of a distribution law of the tool life and the dependence of the parameters of the distribution law on the parameters of the cutting mode. In this paper, it was assumed that the tool life of a cutting tool dispersed according to the lognormal distribution. To take into account the uncertainty of the state of the metalcutting machine during designing the technological process, the parameters of the tool life equation are estimated sequentially as statistical data on the machining and wear of the cutting tool were accumulated, and based on this dependence, the optimal for the current adaptation step cutting speed and cutting tool replacement period were obtained. The parameters of the stability dependence were estimated using the maximum likelihood estimation. An algorithm for optimizing the cutting speed and the cutting tool replacement period directly during the machining of a batch of parts was presented. The proposed solution was illustrated in a numerical example of turning. It showed the convergence of the algorithm to the optimum according to the criterion of unit costs, i.e. the average cost of machining, replacement of the cutting tool and the possible defect per one processed part Рассматривается задача оптимизации скорости резания и периода замены режущего инструмента непосредственно в процессе обработки партии деталей на конкретном металлорежущем станке с учетом вариабельности процесса резания. Так как период стойкости является случайной величиной, то стойкостная зависимость задана в виде закона распределения периода стойкости и зависимости параметров закона распределения от параметров режима резания. В данной работе предполагается, что период стойкости режущего инструмента подчиняется логнормальному распределению. Для учета неопределенности состояния металлорежущего станка при проектировании технологического процесса параметры стойкостной зависимости уточняются последовательно по мере накопления статистических данных о наработке и износе режущего инструмента, а на основании этой зависимости по критерию удельных затрат находится оптимальная на текущем шаге адаптации скорость резания и период замены режущего инструмента. Параметры стойкостной зависимости оцениваются с использованием метода наибольшего правдоподобия. Представлен алгоритм оптимизации скорости резания и периода замены режущего инструмента непосредственно в процессе обработки партии деталей. Предложенное решение иллюстрируется на числовом примере токарной обработки. Показывается сходимость алгоритма к оптимуму по критерию удельных затрат, то есть средних затрат на обработку, износ и замену режущего инструмента и возможный брак, приходящихся на одну обработанную деталь №4 (2019) |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.25987/vstu.2019.15.4.016 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........acfecadbb3173cdc78d3330cecaebfda |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25987/vstu.2019.15.4.016 |
|---|