Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
МЕТОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕТРОВОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ВЫСОТНЫЕ ЗДАНИЯ |
| Στοιχεία εκδότη: |
colloquium-journal, 2024. |
| Έτος έκδοσης: |
2024 |
| Θεματικοί όροι: |
искусственный интеллект, строительная аэродинамика, прогнозирование ветровых нагрузок, нейросетевые модели, традиционные модели, аэродинамические коэффициенты |
| Περιγραφή: |
В статье представлены методы искусственного интеллекта для прогнозирования ветрового воздействия на высотные здания, включая традиционные модели Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting и нейросетевые подходы. Оценка производилась по метрикам MAE, RMSE и R², с акцентом на аэродинамические коэффициенты лобового сопротивления и крутящего момента. Научная новизна заключается в выявлении преимуществ и ограничений каждого подхода, что обосновывает необходимость их комбинирования для повышения точности расчётов в строительной аэродинамике при ограниченном объёме данных. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| DOI: |
10.5281/zenodo.14097579 |
| Rights: |
CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........abff4d72cac638e897ecb8794879371c |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |