Academic Journal

Помехоустойчивый адаптивно-робастный алгоритм контроля данных в комплексной инерциально-спутниковой навигационной системе

Bibliographic Details
Title: Помехоустойчивый адаптивно-робастный алгоритм контроля данных в комплексной инерциально-спутниковой навигационной системе
Publisher Information: Управление большими системами: сборник трудов, 2018.
Publication Year: 2018
Subject Terms: инерциально-спутниковая навигационная система, контроль, оптимальная фильтрация, помехозащищенность, inertial satellite navigation system, diagnostics, диагностика, optimum filtering, noise immunity, control
Description: Эксплуатация приборов спутниковой навигации на высокодинамичных беспилотных летательных аппаратах с безызбыточными инерциально-спутниковыми навигационными системами (ИСНС) требует повышения помехозащищённости. Помехи в навигационных данных, вызываемые как средствами радиоэлектронного противодействия, так и сбоями в работе аппаратуры потребителей, могут быть выделены и парированы. В качестве индикатора сбойных данных может быть использована последовательность невязок фильтра Калмана, нормированная при помощи ее среднеквадратичного отклонения. По результатам проведенных исследований получен эффективный алгоритм идентификации и исключения из совместной обработки сбойной информации в ИСНС.
The application of the equipment of satellite navigation system as a part of highly dynamic unmanned aerial vehicles (UAVs) with breakeven inertial navigation satellite systems(INSS) demands to increase the noise immunity. The noise i n navigation information caused both electronic countermeasure equipment and failure functioning of equipment of consumers of satellite navigation system may be separate and parry. As indicator of failure data may be used Kalman’s filter sequence of residual, normalized by her mean square deviation. This indicator can insure both noise-immune and adaptivity-robust systems state value.
№74 (2018)
Document Type: Article
Language: Russian
DOI: 10.25728/ubs.2018.74.4
Accession Number: edsair.doi...........a9e1227f51917d76b0d60179b1b35eed
Database: OpenAIRE
Be the first to leave a comment!
You must be logged in first