Academic Journal
Помехоустойчивый адаптивно-робастный алгоритм контроля данных в комплексной инерциально-спутниковой навигационной системе
| Τίτλος: | Помехоустойчивый адаптивно-робастный алгоритм контроля данных в комплексной инерциально-спутниковой навигационной системе |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Управление большими системами: сборник трудов, 2018. |
| Έτος έκδοσης: | 2018 |
| Θεματικοί όροι: | инерциально-спутниковая навигационная система, контроль, оптимальная фильтрация, помехозащищенность, inertial satellite navigation system, diagnostics, диагностика, optimum filtering, noise immunity, control |
| Περιγραφή: | Эксплуатация приборов спутниковой навигации на высокодинамичных беспилотных летательных аппаратах с безызбыточными инерциально-спутниковыми навигационными системами (ИСНС) требует повышения помехозащищённости. Помехи в навигационных данных, вызываемые как средствами радиоэлектронного противодействия, так и сбоями в работе аппаратуры потребителей, могут быть выделены и парированы. В качестве индикатора сбойных данных может быть использована последовательность невязок фильтра Калмана, нормированная при помощи ее среднеквадратичного отклонения. По результатам проведенных исследований получен эффективный алгоритм идентификации и исключения из совместной обработки сбойной информации в ИСНС. The application of the equipment of satellite navigation system as a part of highly dynamic unmanned aerial vehicles (UAVs) with breakeven inertial navigation satellite systems(INSS) demands to increase the noise immunity. The noise i n navigation information caused both electronic countermeasure equipment and failure functioning of equipment of consumers of satellite navigation system may be separate and parry. As indicator of failure data may be used Kalman’s filter sequence of residual, normalized by her mean square deviation. This indicator can insure both noise-immune and adaptivity-robust systems state value. №74 (2018) |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.25728/ubs.2018.74.4 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........a9e1227f51917d76b0d60179b1b35eed |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25728/ubs.2018.74.4 |
|---|