Academic Journal
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ НА ИНФРАСТРУКТУРЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
| Τίτλος: | ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ НА ИНФРАСТРУКТУРЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | ООО Цифра, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | optical cable, железнодорожная инфраструктура, рефлектометр, помеха, railway infrastructure, neural network, оптический кабель, 11. Sustainability, interference, reflectometer, фильтрация, filtering, нейронная сеть |
| Περιγραφή: | В статье рассматриваются вопросы идентификации объектов (подвижного состава, специализированной техники и обслуживающего персонала), осуществляющих передвижения по железнодорожной инфраструктуре. Использование оптического кабеля, проложенного вдоль железнодорожного пути (под землей), позволит контролировать движение объектов по железнодорожной инфраструктуре, а также контролировать незаконное проникновение посторонних объектов. В статье изложены решения по выделению из зашумленного сигнала полезного – соответствующего различным типам объектов с использованием адаптивной фильтрации на основе фильтра Калмана (определение параметров распределения случайной зашумляющей помехи и полезного сигнала). В работе рассмотрено решение задачи распознавания различных объектов, двигающихся по железнодорожной инфраструктуре по производимому ими сигналу, на основе сверточных нейронных сетей, а также предложено решение по определению параметров движения состава – его целостность и количество вагонов. The article examines the issues of identification of objects (rolling vehicles, specialized equipment and maintenance personnel) moving along the railway infrastructure. The use of optical cable laid along the railway track (underground) will allow to control the movement of objects along the railway infrastructure, as well as to control the illegal entry of unauthorized objects. The work presents solutions for the allocation of a useful signal from the noisy signal – corresponding to different types of objects, using adaptive filtering based on the Kalman filter (determination of distribution parameters of random noisy interference and useful signal). The paper discusses the solution to the problem of recognizing various objects moving along the railway infrastructure by the signal they produce, based on convolutional neural networks, and also proposes a solution for determining the parameters of train movement – its integrity and number of wagons. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 8 (146) 2024 |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.60797/irj.2024.146.45 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........a65711a6cda770e7064b9f92898a4768 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.60797/irj.2024.146.45 |
|---|