Academic Journal

Sinus» Multi-channel Seismic Station Using a Dual-processor Control and Processing System

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Sinus» Multi-channel Seismic Station Using a Dual-processor Control and Processing System
Πηγή: Промышленные АСУ и контроллеры.
Στοιχεία εκδότη: The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2020.
Έτος έκδοσης: 2020
Θεματικοί όροι: general purpose controller, seismic station, сейсмическая станция, analog-to-digital conversion, дисплей с динамическим управлением, dynamic control display, контроллер общего назначения, аналого-цифровое преобразование, zero off set correction, коррекция смещения нуля
Περιγραφή: В статье рассмотрены структура и взаимодействие основных контроллерных модулей 24-канальной сейсмической станции «Синус», разработанной и изготовленной в лаборатории сейсмометрии Института геофизики УрО РАН. В модуле управления и модуле аналого-цифрового преобразования станции применены 8-разрядные микроконтроллеры AVR общего назначения фирмы Atmel Corp., что обеспечило прибору компактность и экономичность, при этом сохранив за ним решение сложных задач управления и расчетов практически в реальном времени. Описанные в статье модули могут послужить основой для дальнейшего совершенствования приборов такого типа. The article discusses the structure and interaction of the main controller modules of the 24-channel Sinus seismic station, developed and manufactured in the seismometry laboratory of the Institute of Geophysics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. Atmel Corp. general-purpose 8-bit AVR microcontrollers are used in the control module and the analogto-digital conversion module of the station. This ensured the device was compact and economical, while retaining the solution of complex control and calculation problems in almost real time. The modules described in the article can serve as the basis for further improvement of devices of this type.
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1561-1531
DOI: 10.25791/asu.7.2020.1199
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........a318c724bc2122d1270fdb0f6c9b48e4
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
ISSN:15611531
DOI:10.25791/asu.7.2020.1199