Выбор наиболее эффективного варианта использования объекта недвижимости, расположенного по адресу: г. Санкт-Петербург, ул. Полковая, д. 1/25: выпускная квалификационная работа бакалавра

Bibliographic Details
Title: Выбор наиболее эффективного варианта использования объекта недвижимости, расположенного по адресу: г. Санкт-Петербург, ул. Полковая, д. 1/25: выпускная квалификационная работа бакалавра
Publisher Information: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: коммерческая недвижимость, инвестиционная привлекательность, investment attractiveness, анализ, highest and best use, analysis, valuation object, наиболее эффективный вариант использования, commercial real estate, объект оценки
Description: This thesis is devoted to selecting the most efficient use (highest and best use) of a real estate object located at 1/25 Polkovaya Street, St. Petersburg. The objectives of the research included: 1. Studying the theoretical foundations of the highest and best use (HBU) concept. 2. Analyzing commercial real estate. 3. Identifying the most effective redevelopment measures for the subject property to ensure its optimal use. 4. Justifying the feasibility of these measures and selecting the most efficient use option for the property under conditions of uncertainty and risk. As part of the final qualifying work, a commercial real estate object was studied at 1/25 Polkova St., which is currently being used as a business center. The technical characteristics of the object, the features of its location are analyzed and options for the most effective use of the real estate object are proposed, the purpose of which is to increase the investment potential. As a result of the study of the studied object and the analysis of the commercial real estate market, three options for the redevelopment of the object were proposed: renovation to a class B business center, reconstruction to an apartment hotel and reconstruction to a modern shopping center. Based on the conducted research in conditions of uncertainty and risk, the repair of the shopping center was recognized as the most effective solution." To achieve these results, the following information technologies were utilized and/or developed, including software, cloud services, databases, and other cross-cutting digital technologies (if applicable): 7-Zip, Acrobat Reader, Google Chrome, Power BI Desktop, Project Expert, Statistica 13, SPARK-Interfax.
Данная работа посвящена выбору наиболее эффективного варианта использования объекта недвижимости, расположенного по адресу: г. Санкт-Петербург, ул. Полковая, д. 1/25. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение теоретических положений выбора НЭИ. 2. Анализ коммерческой недвижимости. 3. Выявление наиболее эффективных мероприятий по редевелопменту исследуемого объекта для его наилучшего использования. 4. Обоснование целесообразности мероприятий и выбор наиболее эффективного варианта использования объекта недвижимости в условиях неопределенности и рисков. В рамках выпускной квалификационной работы был изучен объект недвижимости коммерческого назначения по адресу: ул. Полковая, д. 1/25, который в настоящее время используется как бизнес-центр. Проанализированы технические характеристики объекта, особенности его местоположения и предложены варианты наиболее эффективного использования объекта недвижимости, целью которых является повышение инвестиционного потенциала. В результате изучения исследуемого объекта и анализа рынка коммерческой недвижимости было предложено три варианта редевелопмента объекта: ремонт до бизнес-центра класса B, реконструкция до апарт-отеля и реконструкция до современного торгового центра. На основе проведенных исследований в условиях неопределенности и риска наиболее эффективным решением признан ремонт торгового центра». Для достижения данных результатов в работе были использованы/разработаны следующие информационные технологии, в томе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии (при наличии): 7-zip, Acrobat Reader, Google Chrome, Power BI Desktop, Project Expert, Statistica 13, СПАРК Интерфакс.
Document Type: Other literature type
Language: Russian
DOI: 10.18720/spbpu/3/2025/vr/vr25-3380
Accession Number: edsair.doi...........a217e624ee044be944dc097c6a855f56
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.18720/spbpu/3/2025/vr/vr25-3380