Report
Методы математической статистики и инструменты искусственного интеллекта для анализа данных психолого-педагогических исследований
| Title: | Методы математической статистики и инструменты искусственного интеллекта для анализа данных психолого-педагогических исследований |
|---|---|
| Publisher Information: | Психопедагогика в правоохранительных органах, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | Fisher's criterion, ChatGPT, mathematical statistics methods, Pearson's criterion, анализ данных, data analysis, критерий Фишера, критерий Пирсона, инструменты искусственного интеллекта, психолого-педагогические исследования, методы математической статистики, psychological and pedagogical studies, Artificial Intelligence tools |
| Description: | Introduction. The use of mathematical statistics methods in psychological and pedagogical studies is designed to ensure the analysis and reliable interpretation of data obtained as a result of the experiment. It provides tools for testing scientific hypotheses, ensures their objective proving or disproving, and thus improving the quality of interpretation of research results. The use of artificial intelligence technologies becomes relevant and prospective in researchers’ work. Materials, Results and Discussion. The data of estimating the level of formation of the cognitive component of students' research competence are used. The approaches to the presentation of experimental data, their analysis with the help of mathematical statistics methods and the limits of their applicability are discussed. The possibilities of ChatGPT for supplementing the methods of mathematical statistics in psychological and pedagogical studies and for additional analysis of the obtained results are under consideration. The application of the chi-squared test (Pearson's criterion) is described. The use of Fisher's criterion for testing hypotheses about homogeneity of groups — participants of the pedagogical experiment, and validity of differences of the obtained research results in the corresponding groups are shown. Conclusions. The use of nonparametric criteria for quantitative analysis of the data of a pedagogical experiment is its integral part for testing the hypotheses put forward by the researcher; assessing the initial conditions for the experiment and the effectiveness of its psychological and pedagogical impact. The described algorithms for applying mathematical statistics methods can be used by researchers without special training. The use of tools, such as ChatGPT, significantly increases the efficiency of experiment planning and data analysis, allowing researchers to focus on more meaningful aspects of their work. Введение. Использование методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях призвано обеспечить анализ и достоверную интерпретацию данных, полученных в результате проведения эксперимента. Математическая статистика предоставляет инструменты для проверки научных гипотез, позволяет объективно доказать их или опровергнуть, а значит, повысить качество интерпретации результатов исследования. Использование технологий искусственного интеллекта становится актуальным и перспективным в работе исследователей. Материалы, результаты и обсуждение. Используются данные оценки уровня сформированности когнитивного компонента исследовательской компетентности обучающихся. Обсуждаются подходы к представлению экспериментальных данных, их анализ с помощью методов математической статистики и границы их применимости. Рассматриваются возможности ChatGPT для дополнения методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях и для дополнительного анализа полученных результатов. Приведено описание применения критерия согласия Пирсона. Показано использование критерия Фишера для проверки гипотез об однородности групп — участников педагогического эксперимента и достоверности различий полученных результатов исследования в соответствующих группах. Выводы. Применение непараметрических критериев для количественного анализа данных педагогического эксперимента является его неотъемлемой частью для проверки гипотез, выдвигаемых исследователем; оценки начальных условий для проведения эксперимента и эффективности его психологопедагогического воздействия. Описанные алгоритмы применения методов математической статистики могут использоваться исследователями без специальной подготовки. Использование инструментов, таких как ChatGPT, значительно повышает эффективность планирования эксперимента и анализа данных, позволяя исследователям сосредоточиться на более значимых аспектах своей работы. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/1999-6241-2025-1100-90-96 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........a0baab443d01340d53eaba0b26e4e16e |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/1999-6241-2025-1100-90-96 |
|---|