Academic Journal
Алгоритм расчёта блочного критерия интервальной прогнозируемости динамического показателя на основе коэффициента Тарситано-Ломбардо
| Title: | Алгоритм расчёта блочного критерия интервальной прогнозируемости динамического показателя на основе коэффициента Тарситано-Ломбардо |
|---|---|
| Publisher Information: | Математические структуры и моделирование, 2018. |
| Publication Year: | 2018 |
| Subject Terms: | nonparametric correlation, interval predictability estimating, интервальное прогнозирование, interval forecasting accuracy, dynamic indicator, interval forecasting, точность интервального прогнозирования, непараметрическая корреляция, оценка интервальной прогнозируемости, динамический показатель |
| Description: | Calculation algorithm of a block criterion of the interval forecastability for dynamic indicator based on Tarsitano-Lombardo’s nonparametric correlation coefficient was proposed and tested. It was experimentally shown that the value of the block criterion of the interval forecastability, which was calculated from prehistory of dynamic indicator values, makes it possible to quantitatively estimate the appropriateness of performing interval forecasting of the dynamic indicator based on its statistical properties. The interval forecasting is to determine the interval from two predetermined intervals in which the future value of the indicator will be located. The forecasting is based on probability estimates of these events. In this case, the separation division of the intervals is set by the calculation method based on statistical characteristics of the dynamic indicator. The proposed calculation algorithm of the block criterion of the dynamic indicator interval forecastability was implemented in the programming language "R". Предложен и протестирован алгоритм расчёта блочного критерия интервальной прогнозируемости динамического показателя на основе непараметрического коэффициента корреляции Тарситано-Ломбардо. Экспериментально показано, что значение блочного критерия интервальной прогнозируемости, рассчитанное по предыстории динамического показателя, позволяет количественно оценить целесообразность проведения интервального прогнозирования динамического показателя, исходя из его статистических свойств. Интервальное прогнозирование заключается в определении интервала (из двух заранее заданных), в котором будет находиться будущее значение показателя на основе оценок вероятностей этих событий. При этом разделительная граница интервалов задаётся расчётным способом, исходя из статистических свойств динамического показателя. Предложенный алгоритм расчёта блочного критерия интервальной прогнозируемости динамического показателя реализован на языке программирования "R". №1(45) (2018) |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.25513/2222-8772.2018.1.69-80 |
| Accession Number: | edsair.doi...........9e7b511aaf00173f0ad92984c7861d23 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25513/2222-8772.2018.1.69-80 |
|---|