| Περιγραφή: |
Цель работы – систематизация концептуальных и методических аспектов использования новых информационных технологий в животноводстве, в том числе в плане развития теории и практики донозологического мониторинга физиологических функций и раннего прогнозирования жизнеспособности высокопродуктивных коров. Рассмотрены основные составляющие новых IT в животноводстве – технологии сбора, передачи и хранения данных, использование технологий Big Data в системах физиологического мониторинга, когнитивные технологии, моделирование продукционных процессов. Проанализированы открывающиеся перспективы для оценки и прогнозировании жизнеспособности высокопродуктивных животных. Новые технические средства для сбора физиологически значимой информации позволяют кардинально увеличить объём измерительных данных, получаемых на всей субпоуляции и на протяжении всей жизни животного, что резко повышает возможности для мониторинга, диагностики и оптимизации сложных многофакторных продукционных процессов. Новизна этого подхода состоит в переносе акцентов от борьбы с «болезнями продуктивности» к вопросам их профилактики на основе исключения факторов риска на всех этапах онтогенеза, создания адаптивных систем кормления, внедрения новых методов медицинской интроскопии, дистанционной диагностики и физиологического мониторинга, а также поддержания комфортных условий (welfare) эксплуатации высокопродуктивных животных. Для успешного применения BD-технологий большое значение имеет наличие развитой «аналитики» (статистического анализа, вычислительного моделирования т.д.), поэтому на первых этапах критическим фактором обычно бывает дефицит подготовленных профильных специалистов. Требованием времени стал заказ на организацию системы «Зоофизтеха», по аналогии с существующими в области земледелия/растениеводства институтами агрофизического профиля. В конечном счёте, целью разведения и воспроизводства молочного скота должно быть получение популяций высокоудойных коров со сбалансированным соотношением объёма вымени и функциональных резервов висцеральных систем, обеспечивающим оптимальный уровень синтеза компонентов молока, исключающим возникновение метаболических дисфункций и снижение качества молочной продукции. The aim of the work is to systematize the conceptual and methodological aspects of using new information technologies in animal husbandry, including in terms of developing the theory and practice of prenosological monitoring of physiological functions and early forecasting of the viability of highly productive animals. The main components of new IT in animal husbandry are considered - technologies for collecting, transferring and storing data, the use of Big Data technologies in physiological monitoring systems, cognitive technologies, modeling of production processes. The prospects for assessing and predicting the viability of highly productive animals have been analyzed. New technical means for collecting physiologically significant information make it possible to dramatically increase the amount of measurement data obtained throughout the entire subpopulation and throughout the life of the animal, which sharply increases the possibilities for monitoring, diagnosing and optimizing complex multifactorial production processes. The novelty of this approach lies in the shift of emphasis from the fight against “productivity diseases” to the issues of their prevention based on the elimination of risk factors at all stages of ontogenesis, the creation of adaptive feeding systems, the introduction of new methods of medical introscopy, remote diagnostics and physiological monitoring, as well as maintaining comfortable conditions (welfare) of the exploitation of highly productive animals. For the successful application of BD technologies, the presence of developed "analytics" (statistical analysis, computational modeling, etc.) is of great importance, therefore, at the first stages, the shortage of trained specialized specialists is usually a critical factor. The time requirement was the order for the organization of the “zoophystech” system, by analogy with the agrophysical institutes existing in the field of agriculture / plant growing. Ultimately, the goal of breeding and reproduction of dairy cattle should be to obtain populations of high-yielding cows with a balanced ratio of the volume of the mammary glands and functional reserves of the visceral systems, providing an optimal level of synthesis of milk components, excluding the occurrence of metabolic dysfunctions and a decrease in the quality of dairy products. |