Report
R&D and Innovation Mechanisms: A Data-Driven Study of Knowledge and Technology Creation in Europe
| Τίτλος: | R&D and Innovation Mechanisms: A Data-Driven Study of Knowledge and Technology Creation in Europe |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Snežana Kirin, Vučetić, Ivana, Ćudić, Bojan |
| Στοιχεία εκδότη: | Социология науки и технологий, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | результаты в области знаний и технологий, инновации, knowledge creation, ключевые факторы, человеческий капитал, innovation, research and development, сотрудничество университетов и промышленности, knowledge and technology outputs, исследования и раз работки, human capital, key drivers, производство знания, university-industry collaboration |
| Περιγραφή: | Механизмы НИОКР и инноваций: эмпирическое исследование производства знаний и технологий в Европе. В работе исследуются ключевые факторы получения результатов в области знаний и технологий, а также их последующего применения в 22 европейских странах в период 2013–2020 гг. С использованием инструментов искусственного интеллекта анализ включает широкий диапазон переменных, в том числе бизнес-среду, креативные товары и услуги, эффективность действий правительств, человеческий капитал и исследования, доступ к ИКТ, экспорт связанных с ИКТ услуг, патентные заявки по стране происхождения, производство знания, политическую и оперативную стабильность, сотрудничество университетов и промышленности. В исследовании рассмотрены взаимосвязи между этими факторами и их вклад в важнейший итоговый результат в области знаний и технологий. Путем одновременного применения множественного регрессионного анализа и методов машинного обучения были оценены различные модели для выявления наиболее эффективного подхода. Результаты показывают, что на страны с разными уровнями валовых расходов на НИОКР оказывают влияние разные факторы; подчеркнуты значительные различия факторов инновационного развития в разных странах. Каждый уровень валовых расходов на НИОКР представляет собой отдельный механизм инноваций, требуя индивидуального стратегического подхода. Эти результаты акцентируют необходимость реализации адресных стратегических мер, направленных на стимулирование инноваций и ускорение технического прогресса во всей Европе. This study examines the key drivers of knowledge and technology creation output, as well as its subsequent application, across 22 European countries between 2013 and 2020. Utilizing artificial intelligence tools, the analysis incorporates a comprehensive range of variables, including the business environment, creative goods and services, government effectiveness, human capital and research, ICT access, ICT services exports, patent applications by origin, knowledge creation, political and operational stability, and university-industry research collaboration. The research explores the interconnections among these factors and their impact on the critical outcome — Knowledge and Technology Outputs. By applying both multiple regression analysis and machine learning techniques, various models were assessed to identify the most effective approach. The findings reveal that different drivers influence countries with varying levels of Gross Expenditure on R&D (GERD), highlighting significant variation in innovation drivers across countries. Each GERD level exhibits a distinct innovation mechanism, demanding tailored policy approaches. These results underscore the need for the implementation of focused policy measures aimed at boosting innovation and accelerating technological advancement throughout Europe. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2079-0910-2025-3-180-200 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........93a502072ef89d65cb6b73fd4d1a459d |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2079-0910-2025-3-180-200 |
|---|