Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Использование больших данных в финансовом анализе |
| Στοιχεία εκδότη: |
APNI, 2025. |
| Έτος έκδοσης: |
2025 |
| Θεματικοί όροι: |
финансовые технологии, прогнозирование, персонализация, финансовый анализ, большие данные, анализ рисков, нейронные сети, автоматизация, блокчейн, машинное обучение |
| Περιγραφή: |
В статье рассматривается использование больших данных в финансовом анализе, их влияние на эффективность и точность принятия финансовых решений. Особое внимание уделяется современным методам обработки и анализа больших данных, таким как машинное обучение, нейронные сети и анализ временных рядов, а также их применению для прогнозирования рыночных трендов, оценки рисков и оптимизации финансовых операций. В работе приведены примеры использования аналитических инструментов для работы с большими данными, а также рассмотрены преимущества и вызовы, связанные с их применением в финансовой сфере. Ожидается, что в будущем технологии больших данных будут способствовать дальнейшему улучшению персонализации финансовых услуг, повышению конкурентоспособности компаний и улучшению качества финансового анализа. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| DOI: |
10.5281/zenodo.14882016 |
| Rights: |
CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........927341e1726e7a19baf530fe70b83180 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |