Academic Journal
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТНО-ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОМАШИННЫХ КОМПЛЕКСОВ С УЧЕТОМ ОТКАЗОВ
| Title: | МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТНО-ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОМАШИННЫХ КОМПЛЕКСОВ С УЧЕТОМ ОТКАЗОВ |
|---|---|
| Publisher Information: | ООО Цифра, 2023. |
| Publication Year: | 2023 |
| Subject Terms: | reliability, multilevel models, probabilistic and temporal characteristics, вычислительный комплекс, надежность, вероятностно-временные характеристики, многоуровневые модели, backup, computing complex, резервирование |
| Description: | Рассмотрены вопросы построения семейства аналитических моделей с ненадежными элементами для расчета вероятностно-временных характеристик процессов обработки информации в многомашинных вычислительных комплексах автоматизированных систем обработки данных с учетом возникающих отказов и сбоев. Выбраны исходные данные для исследования вероятностно-временных характеристик многомашинных вычислительных комплексов. Формализованы и решены задачи определения эквивалентных характеристик подсистемы внешних устройств со скользящим резервом и задача параллельной композиции с учётом переключений. Осуществлена программная реализация разработанных математических моделей, позволяющих в автоматизированном режиме проводить многовариантный анализ различных вариантов организации обработки информации в многомашинных вычислительных комплексах с учетом характеристик надежности. Новизна полученных результатов заключается в том, что впервые с системных позиций рассмотрены работы по использованию моделей, характеризующих отказы, совместно с сетевыми многоуровневыми моделями оценки вероятностно-временных характеристик вычислительных комплексов и разработаны аналитические интерфейсные модели оценки исходных данных, характеризующих различные типы отказов и сбоев в вычислительных комплексах, для их непосредственного использования в разработанном ранее авторами оригинальном подходе моделирования процессов обработки информации с помощью многоуровневых аналитических моделей с ненадежными обслуживающими аппаратами, где потоки различных типов отказов и сбоев являются заявками высших приоритетов и существенным образом влияют на вероятностно-временные характеристики процессов обработки заявок на различных уровнях семейства многоуровневых формализованных моделей. The article describes the problems of constructing a family of analytical models with unreliable elements for calculating the probabilistic and temporal characteristics of information processing in multi-machine computer complexes of automated data processing systems, taking into account failures and malfunctions. Initial data for research of probabilistic and temporal characteristics of multimachine computer complexes are selected. Problems of determination of equivalent characteristics of a subsystem of external devices with sliding reserve and a problem of parallel composition with regard to account switching are formalized and solved. Software implementation of the mathematical models enabling an automated multivariate analysis of information processing in multimachine computer systems was carried out taking into account the reliability characteristics. The novelty of the results is due to the fact that for the first time the works on the use of models characterizing failures, together with the network multilevel models of assessment of the probabilistic and temporal characteristics of computing systems have been reviewed from a system perspective, as well as analytical interface models of the initial data evaluation characterizing different types of failures and malfunctions in the computing systems for their direct use in the original approach to modelling the processing of information designed earlier by the authors are developed. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 1 (127) 2023 |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.23670/irj.2023.127.27 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........8fb6c5fe7d8ffda78749067b2f9ce6fb |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.23670/irj.2023.127.27 |
|---|