Academic Journal

Исследование генетических алгоритмов параметрического синтеза высокоавтоматизированных производственных систем

Bibliographic Details
Title: Исследование генетических алгоритмов параметрического синтеза высокоавтоматизированных производственных систем
Publisher Information: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2022.
Publication Year: 2022
Subject Terms: гибкая производственная система, параметрический синтез, непрерывный и дискретный генетический алгоритм
Description: Рассмотрена проблема подбора параметров высокоавтоматизированных производственных систем. С помощью проведенных вычислительных экспериментов проанализированы непрерывный и дискретный генетические алгоритмы, направленные на поиск оптимальных по критерию загрузки оборудования проектных параметров гибкой производственной системы. Оценка проектных параметров выполнена на основе компьютерного моделирования процесса функционирования производственного оборудования. Анализ результатов эксперимента показал, что наиболее высокая эффективность определения глобального оптимума получена при использовании непрерывного генетического алгоритма. На основании полученной оценки выполнено исследование значений вероятности мутации и значения параметра n SBX-кроссовера непрерывного генетического алгоритма.
Автоматизация в промышленности, Выпуск 1 2022, Pages 13-17
Document Type: Article
Language: Russian
DOI: 10.25728/avtprom.2022.01.03
Accession Number: edsair.doi...........8cb553ae40da79c696fc0181d192a4f5
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.25728/avtprom.2022.01.03