Academic Journal

Исследование генетических алгоритмов параметрического синтеза высокоавтоматизированных производственных систем

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Исследование генетических алгоритмов параметрического синтеза высокоавтоматизированных производственных систем
Στοιχεία εκδότη: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2022.
Έτος έκδοσης: 2022
Θεματικοί όροι: гибкая производственная система, параметрический синтез, непрерывный и дискретный генетический алгоритм
Περιγραφή: Рассмотрена проблема подбора параметров высокоавтоматизированных производственных систем. С помощью проведенных вычислительных экспериментов проанализированы непрерывный и дискретный генетические алгоритмы, направленные на поиск оптимальных по критерию загрузки оборудования проектных параметров гибкой производственной системы. Оценка проектных параметров выполнена на основе компьютерного моделирования процесса функционирования производственного оборудования. Анализ результатов эксперимента показал, что наиболее высокая эффективность определения глобального оптимума получена при использовании непрерывного генетического алгоритма. На основании полученной оценки выполнено исследование значений вероятности мутации и значения параметра n SBX-кроссовера непрерывного генетического алгоритма.
Автоматизация в промышленности, Выпуск 1 2022, Pages 13-17
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25728/avtprom.2022.01.03
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........8cb553ae40da79c696fc0181d192a4f5
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
DOI:10.25728/avtprom.2022.01.03