Academic Journal

ИССЛЕДОВАНИЕ, АНАЛИЗ И ОЦЕНКА СУЩЕСТВУЮЩИХ РИСКОВ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ АЗЕРБАЙДЖАНА

Bibliographic Details
Title: ИССЛЕДОВАНИЕ, АНАЛИЗ И ОЦЕНКА СУЩЕСТВУЮЩИХ РИСКОВ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ АЗЕРБАЙДЖАНА
Authors: MIRHEYDAROVA, A.I., MAMMADOV, K.V.
Source: Экономика и предпринимательство. :504-507
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: industry risks, экономика, economy, отраслевые риски, управление рисками, finance, риск, финансы, risk management, risk
Description: Risk management is an important aspect of industrial enterprises. This includes identifying, assessing, prioritizing risks that may adversely affect the organization's goals, and taking preventive measures to reduce or prevent these risks. Effective risk management is critical to the success and sustainability of industrial enterprises. Statistical analysis is a widely used research method in improving risk management in industrial enterprises. This method involves the collection, analysis, interpretation and presentation of numerical data to identify trends, patterns and relationships that can inform risk management strategies. Управление рисками является важным аспектом деятельности промышленных предприятий. Это включает в себя выявление, оценку, расстановку приоритетов рисков, которые могут негативно повлиять на цели организации, и принятие превентивных мер для снижения или предотвращения этих рисков. Эффективное управление рисками имеет решающее значение для успеха и устойчивости промышленных предприятий. Статистический анализ является широко используемым методом исследования для улучшения управления рисками на промышленных предприятиях. Этот метод включает в себя сбор, анализ, интерпретацию и представление числовых данных для выявления тенденций, закономерностей и взаимосвязей, которые могут служить основой для стратегий управления рисками.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.151.2.099
Accession Number: edsair.doi...........8c9924acf9cb7b1253fd9d4b9656f43e
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.151.2.099