Academic Journal
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ТРАЕКТОРНОГО ДВИЖЕНИЯ ЛА ЗА СЧЁТ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ЛА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ОПТИМАЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
| Τίτλος: | МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ТРАЕКТОРНОГО ДВИЖЕНИЯ ЛА ЗА СЧЁТ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ЛА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ОПТИМАЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | ООО Цифра, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | оптимизация данных, data optimization, A320 airliner, анализ полетных данных, авиационная безопасность, нелинейная фильтрация, flight data analysis, расширенный фильтр Кальмана (EKF), Kalman filter, extended Kalman filter (EKF), aviation safety, non-linear filtering, фильтр Кальмана, авиалайнер А320 |
| Περιγραφή: | This study analyses and evaluates the application of Kalman filters and extended Kalman filter (EKF) to the processing of A320 airliner flight data. The aim of the work was to improve the accuracy and reliability of flight data, which is critical for flight safety and the efficiency of navigation systems. The research was based on the analysis of three real data sets including speed, altitude and heading information of the aircraft. Kalman filtering and EKF methods were examined in detail and compared. It is found that both methods significantly improve the quality of the original data. EKF shows greater effectiveness when dealing with non-linear data due to its ability to adapt to dynamic changes and non-linearity of the data. The analysis showed that the application of these filtering methods contributes to significant improvements in data quality: the Kalman filter and EKF improved the accuracy of altitude, velocity and heading measurements by 10-15%, 5-10% and 15-20% respectively. These improvements are critical for enhancing flight safety and the efficiency of aircraft navigation systems. Of particular importance is the finding that the EKF is highly effective under nonlinear data conditions, demonstrating its advantages over the traditional Kalman filter. The final part of the work emphasizes the necessity to integrate modern filtering methods into aviation systems. The study of the effectiveness of these methods in different flight conditions and in the presence of a variety of interferences is proposed as promising directions for future research. The results of the study confirm the importance of integrating modern filtering methods into aircraft systems to ensure their high efficiency and reliability. The paper concludes by emphasizing the importance of further study and application of these methods in aviation. В данном исследовании проанализированы и оценены возможности применения фильтров Кальмана и расширенного фильтра Кальмана (EKF) для обработки данных полетов авиалайнера А320. Целью работы было повышение точности и надежности полетных данных, что критически важно для безопасности полетов и эффективности навигационных систем. Исследование основывалось на анализе трех реальных наборов данных, включающих информацию о скорости, высоте и курсе самолета. Были детально исследованы и сравнены методы фильтрации Кальмана и EKF. Выявлено, что оба метода значительно улучшают качество исходных данных. EKF демонстрирует большую эффективность в условиях работы с нелинейными данными благодаря способности адаптироваться к динамическим изменениям и нелинейности данных. Анализ показал, что применение этих методов фильтрации способствует значительному улучшению качества данных: фильтр Кальмана и EKF улучшили точность измерений высоты, скорости и курса на 10-15%, 5-10% и 15-20% соответственно. Эти улучшения критически важны для повышения безопасности полетов и эффективности авиационных навигационных систем. Особенно важным является вывод о высокой эффективности EKF в условиях нелинейности данных, что демонстрирует его преимущества перед традиционным фильтром Кальмана. Заключительная часть работы подчеркивает необходимость интеграции современных методов фильтрации в авиационные системы. В качестве перспективных направлений для будущих исследований предложено изучение эффективности этих методов в различных полетных условиях и при наличии разнообразных помех. Результаты исследования подтверждают значимость интеграции современных методов фильтрации в системы ВС для обеспечения их высокой эффективности и надежности. В заключении работы подчеркивается важность дальнейшего изучения и применения этих методов в авиации. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 7 (145) 2024 |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.60797/irj.2024.145.7 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........8c2e8ff46ef129a2b17d41df7c3ed1b3 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.60797/irj.2024.145.7 |
|---|