Academic Journal

Предиктивная аналитика как инструмент стратегического маркетинга в условиях нестабильного рынка

Bibliographic Details
Title: Предиктивная аналитика как инструмент стратегического маркетинга в условиях нестабильного рынка
Publisher Information: APNI, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: прогнозирование, маркетинговая стратегия, клиентская персонализация, предиктивная аналитика, стратегический маркетинг, поведенческое моделирование, машинное обучение, бизнес-анализ, нестабильный рынок
Description: The article is a comprehensive study of the theoretical and applied aspects of the implementation of predictive analytics in strategic marketing management processes. Based on the analysis of current sources, industry cases (Amazon, Netflix, Starbucks) and statistical data on the volume of the analytics market, the basic principles of predictive forecasting models, their role in segmenting the target audience, forecasting demand and optimizing marketing budgets are considered. Special attention is paid to the analysis of problems and constraints, including data quality, staff shortages and legal barriers. Prospects for the development of predictive analytics, including integration with artificial intelligence and expansion of cloud infrastructure, are presented.
Статья представляет собой комплексное исследование теоретических и прикладных аспектов внедрения предиктивной аналитики в стратегические процессы маркетингового управления. На основе анализа актуальных источников, отраслевых кейсов (Amazon, Netflix, Starbucks) и статистических данных об объёмах рынка аналитики, рассмотрены основные принципы функционирования моделей предиктивного прогнозирования, их роль в сегментировании целевой аудитории, прогнозировании спроса и оптимизации маркетинговых бюджетов. Особое внимание уделено анализу проблем и ограничений, включая качество данных, кадровый дефицит и правовые барьеры. Представлены перспективы развития предиктивной аналитики, включая интеграцию с искусственным интеллектом и расширение облачной инфраструктуры.
Document Type: Article
Language: Russian
DOI: 10.5281/zenodo.15453432
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........8981418ddbd5890edd6bd1210d9c46a6
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.5281/zenodo.15453432