Bibliographic Details
| Title: |
Features of the application of the methodology of big data analysis in agriculture in Russia |
| Source: |
Экономика и предпринимательство. :124-127 |
| Publisher Information: |
INTERECONOM Publishing, 2022. |
| Publication Year: |
2022 |
| Subject Terms: |
2. Zero hunger, интеллектуальные технологии, методы, методология, сельское хозяйство, цифровая платформа, конкурентоспособность, большие данные, рыночная устойчивость, продовольственная безопасность, интеллектуальный анализ |
| Description: |
В статье представлены результаты исследования по использованию методологии анализа больших данных. Оценки произведены с использованием интеллектуальных технологий аккумулирования значительных информационных ресурсов, позволяющих обосновать эффективные бизнес-решения по существенному росту производительности в различных отраслях сельскохозяйственного производства путем сбора, хранения, управления, обработки и диагностики различных видов структурированных и неструктурированных данных. Результаты анализа могут быть использованы в процессах разработки и реализации государственной и региональной политики обеспечения продовольственной безопасности и повышения рыночной устойчивости в сельском хозяйстве. The article presents the results of research on the use of the methodology of big data analysis. The assessments were made using intelligent technologies for the accumulation of significant information resources, which make it possible to substantiate effective business decisions for a significant increase in productivity in various sectors of agricultural production by collecting, storing, managing, processing and diagnosing various types of structured and unstructured data. The results of the analysis can be used in the development and implementation of state and regional policies for ensuring food security and increasing market stability in agriculture. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2021.11.136.026 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........895c6a1655a758f86298331f7eaddf05 |
| Database: |
OpenAIRE |