| Περιγραφή: |
В работе описана методика оперативного учета фаций и фациальной неоднородности при создании геолого-гидродинамической модели. Оперативное диагностирование фациальных отложений основано на математическом методе кластеризации алгоритмом k-means. В работе указаны достоинства и недостатки, а также и способ расчета данного метода для дифференциации и последующего группирования скважин с различными данными. Объектом исследования является терригенный пласт крупного месторождения Западной Сибири нижнемелового возраста. В фациальном отношении пласт сформировался в переходной обстановке осадконакопления и включает отложения как морского, так и переходного генезиса. Исследование проводилось по 900 скважинами пласта-коллектора, по данным геофизических исследований-кривых ПС, αпс, с контролем по кривым ГК. По результатам кластерного анализа были выделены несколько групп, отличных по форме кривых геофизических исследований (ГИС). Сопоставление данных каротажа групп, полученных в результате кластеризации с типовыми формами кривых по В.С. Муромцеву, были выделены фациальные отложения пляжа, промоин разрывных течений, вдольбереговых промоин, верхняя часть предфронтальной зоны пляжа, трансгрессивные валы предфронтальной зоны, нижняя часть предфронтальной зоны пляжа, подводные валы предфронтальной зоны пляжа, вдольбереговые бары. Полученные данные были соотнесены с их площадным распространением и полученное распределение не противоречит особенностям осадконакопления данного региона. Оперативное диагностирование фациальных отложений с помощью кластерного анализа позволяет корректно оценить положение коллектора геологической модели и спрогнозировать петрофизические свойства и особенности пласта, исключить субъективные ошибки специалиста и снизить время оценки при работе с большим количеством данных. In the work, the technique of expeditious modeling of deposits of oil with use of facies and facial heterogeneity is described during creation of geological and hydrodynamic model. Expeditious diagnosing of facial deposits is based on a mathematical method of a clustering by an algorithm k-means. In the work merits and demerits of this method and a way of his calculation for differentiation and the subsequent grouping of wells with various data are specified. An object of a research is terrigenous layer of the large-scale deposit of Western Siberia of Lower Cretaceous age. In the facial relation layer was created in a transitional situation of sedimentation and includes deposits of both sea, and transitional genesis. The research was conducted on 900 wells of layer collector, according to geophysical researches curves PS, αps, with control under the curve of GR log. By results of the cluster analysis several groups, excellent in the form of curve geophysical surveyshave been allocated. Comparison of the allocated groups given logging received as a result of a clustering with standard forms of curves according to V.S. Myromtsev facial deposits of the beach, a gully of explosive currents, alongshore gullies, the top part of shoreface, transgressive shaft of shoreface, the lower part of a shoreface, underwater shaft of a shoreface of the beach, alongshore bars have been allocated. The obtained data have been correlated to their vulgar distribution and the received distribution doesn't contradict features of sedimentation of this region. Expeditious diagnosing of facial deposits by means of the cluster analysis allows to estimate more competently the provision of a collector of geological model and to predict petrophysical properties and features of layer, to exclude subjective mistakes of the expert and to lower assessment time during the work with a large number of data. |