Report
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА: ОПЫТ РЕАЛЬНОГО БИЗНЕСА
| Title: | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА: ОПЫТ РЕАЛЬНОГО БИЗНЕСА |
|---|---|
| Publisher Information: | Экономика и бизнес: теория и практика, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | развитие экономики, искусственный интеллект, опыт реального бизнеса, production efficiency, real business experience, optimization of production processes, artificial intelligence, economic development, эффективность производства, оптимизация производственных процессов |
| Description: | В современных условиях цифровой трансформации решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) помогают повысить качество организации производственных процессов, минимизировать потери и брак, сократить простои оборудования, улучшить контроль за качеством продукции и получить ряд других выгод, связанных с повышением эффективности производства. В данной статье рассматривается текущий потенциал интеграции ИИ в основные и вспомогательные производственные процессы. Рассмотрены возможности применения ИИ к производству автомобильных дисков. На основе анализа практического опыта формулируются выводы о проблемах и дальнейших перспективах внедрения ИИ в производство. Работа имеет практическую значимость для специалистов в области управления производством и стратегического планирования. In the modern conditions of digital transformation, solutions based on artificial intelligence (AI) help to improve the quality of production processes, minimize losses and defects, reduce equipment downtime, improve product quality control and obtain a number of other benefits associated with increased production efficiency. This article examines the current potential for integrating AI into primary and secondary production processes. The possibilities of applying AI to the production of car wheels are considered. Based on the analysis of practical experience, conclusions are drawn about the problems and future prospects for introducing AI into production. The work has practical significance for specialists in the field of production management and strategic planning. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2411-0450-2025-2-1-122-125 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........8258b350fd9677a676a8b2dbc8c5f85d |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2411-0450-2025-2-1-122-125 |
|---|