Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Mathematical methods of multivariate statistical analysis of global university rankings |
| Πηγή: |
Экономика и предпринимательство. :1237-1249 |
| Στοιχεία εκδότη: |
INTERECONOM Publishing, 2021. |
| Έτος έκδοσης: |
2021 |
| Θεματικοί όροι: |
Total Score, многомерный статистический анализ, подобие рейтингов, ARWU, чувствительность рейтингов, послойные корреляции, THE, университетские рейтинги, QS, Overall Score |
| Περιγραφή: |
Проделан обзор литературы по многомерному статистическому анализу глобальных университетских рейтингов в контексте их подобия и чувствительности к изменению весовых коэффициентов индикаторов, послойным корреляциям между индикаторами и интегральными показателями рейтингов. Данный обзор показал, на необходимость проделывать послойные корреляции на систематической основе, что проделано для TOP - 100 ARWU с тремя слоями, TOP-200 THE c семью слоями и TOP - 210 QS с семью слоями за три года (2018 - 2020 гг.). Отмечена большая послойная неоднородность рейтингов, в которых корреляция между значениями их индикаторов и интегральными показателями убывает от верхних слоёв к нижним. Показано, что послойный выбор наиболее коррелируемых пар индикаторов и интегральных показателей позволяет решать управленческие задачи по более осмысленному продвижению университетов в глобальных университетских рейтинга. A review of the literature on multivariate statistical analysis of global university rankings in the context of their similarity and sensitivity to changes in indicator weights, layer-by-layer correlations between indicators and integral indicators of rankings is carried out. This review showed the need to perform layer-by-layer correlations on a systematic basis, which was done for TOP -100 ARWU with three layers, TOP -200 THE with seven layers and TOP -210 QS with seven layers over three years (2018 -2020). A large layer-by-layer heterogeneity of ratings was noted, in which the correlation between the values of their indicators and integral indicators decreases from the upper layers to the lower ones. It is shown that the layer-by-layer selection of the most correlated pairs of indicators and integral indicators allows solving managerial tasks for a more meaningful promotion of universities in global university rankings. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2021.131.6.241 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........8070b85b2f45fb0f2bb76feba1a41e7e |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |