Academic Journal
DEVELOPMENT OF PROCEDURE FOR DIAGNOSTICS OF CARDIAC NOISE BY ANALYSIS OF PHONOCARDIOGRAMS
| Τίτλος: | DEVELOPMENT OF PROCEDURE FOR DIAGNOSTICS OF CARDIAC NOISE BY ANALYSIS OF PHONOCARDIOGRAMS |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Ilichev, Vladimir, Lavrentyeva, Galina, Kashirin, Dmitrii |
| Στοιχεία εκδότη: | Cifra LLC, 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | осциллограмма, spectrogram, phonocardiogram, быстрое преобразование Фурье, язык Python, cardiac noise, oscillogram, Python language, спектрограмма, фонокардиограмма, fast Fourier transform, сердечный шум |
| Περιγραφή: | The purpose of the described work is to create a method for determining different types of cardiac noise by analyzing phonocardiograms (PKG) of patients. In the course of research, a work plan was developed, an algorithm and code of the author's program were created in the modern high-level Python language using libraries of special functions for reading PKG, constructing their oscillograms and spectrograms, conducting two types of analysis of spectrograms and displaying results on a computer screen and in files.Based on the results of processing the above demonstration examples of PKG from an extensive database of real records of heart work, conclusions are made about the nature of the identified physiological problems in each specific case. The conclusion outlines further steps to supplement the described methodology with automated diagnostics of heart disease using hardware and software tested earlier in other studies. The promising directions for using the developed methodology are presented for implementation by the team of authors. Целью описываемой работы является создание методики определения разных видов сердечного шума путём анализа фонокардиограмм (ФКГ) пациентов. В ходе исследований разработан план работ, созданы алгоритм и код авторской программы на современном высокоуровневом языке Python с использованием библиотек специальных функций для чтения ФКГ, построения их осциллограмм и спектрограмм, проведения двух видов анализа спектрограмм и вывода результатов на экран компьютера и в файлы.По результатам обработки приведённых демонстрационных примеров ФКГ из обширной базы данных по реальным записям работы сердца делаются заключения о характере выявленных физиологических неполадок в каждом конкретном случае. В заключении изложены дальнейшие шаги по дополнению описанной методики средствами автоматизированной диагностики сердечных заболеваний с помощью аппаратных и программных средств, опробованных ранее в других исследованиях. Приводятся планируемые для реализации коллективом авторов перспективные направления использования разработанной методики. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 4 (130) 2023 |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | English |
| DOI: | 10.23670/irj.2023.130.1 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........7686dc95c4b408d8c7e1430b7383fc6a |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.23670/irj.2023.130.1 |
|---|