Academic Journal

Модель расчета отраженного света для имитации на GPU физически корректного освещения объектов виртуальной среды: Reflected light calculation model for imitation of physically correct lighting of virtual environment objects on GPU

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Модель расчета отраженного света для имитации на GPU физически корректного освещения объектов виртуальной среды: Reflected light calculation model for imitation of physically correct lighting of virtual environment objects on GPU
Πηγή: Труды НИИСИ РАН. 8:65-69
Στοιχεία εκδότη: Federal Scientific Center Scientific Research Institute for Systems Research of the Russian Academy of Sciences, 2018.
Έτος έκδοσης: 2018
Θεματικοί όροι: distributed computing, lighting model, распределенные вычисления, material, визуализация, графический процессор, visualization, материал, graphics processor, модель освещения
Περιγραφή: В работе предлагается оригинальная вычислительная модель для распределенного расчета интенсивности света, отраженного от поверхности объектов трехмерной виртуальной среды. Предлагаемое решение является развитием модели Кука-Торренса, которое позволяет реализовывать в виртуальной сцене различные типы источников света и тени от объектов. Созданная модель обеспечивает возможность распределенного рендеринга виртуальной среды с имитацией физически корректного освещения на многоядерных графических процессорах в реальном времени The paper proposes original computational model for distributed intensity calculation of light reflected from object surface of three-dimensional virtual environment. This solution is an extension of the Cook-Torrens model and allows to realize different types of light sources and shadows casted by objects in virtual scenes. Created model provides a capability of distributed real-time rendering of virtual environment with imitation of physically correct lighting on multicore graphics processors
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2225-7349
DOI: 10.25682/niisi.2018.5.0009
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........6da964e62451196dd1d71683ea664d0c
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
ISSN:22257349
DOI:10.25682/niisi.2018.5.0009