Динамическое моделирование процесса низкотемпературной сепарации с целью определения пропускной способности установки

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Динамическое моделирование процесса низкотемпературной сепарации с целью определения пропускной способности установки
Στοιχεία εκδότη: Экспозиция Нефть Газ, 2023.
Έτος έκδοσης: 2023
Θεματικοί όροι: динамическое моделирование, gas treatment, дросселирование, подготовка газа, прогнозирование, low-temperature separation, choke, forecasting, 7. Clean energy, gas condensate, three-phase separator, низкотемпературная сепарация, добыча газа, dynamic modeling, gas extraction, трехфазный сепаратор, газовый конденсат
Περιγραφή: The article deals with the dynamic modeling of the low-temperature separation unit of the integrated gas and condensate treatment plant in HYSYS software. The aim of the study is to optimize the operating mode of the low-temperature separation unit (LTS). A simulation dynamic model of the LTS process has been created in the software. Real-time modeling of the devices was carried out, the dependencies of the throughput of each element under a given technological mode were investigated. As a result, the potential of increasing the productivity of the investigated installation by 17 % of the actual operating mode was determined.
В статье рассматривается динамическое моделирование блока низкотемпературной сепарации установки комплексной подготовки гази и конденсата (УКПГиК) в ПО HYSYS. Целью исследования является оптимизация режима работы установки низкотемпературной сепарации (НТС). В программном обеспечении создана имитационная динамическая модель процесса НТС. Проведено моделирование аппаратов в режиме реального времени, исследованы зависимости пропускной способности каждого элемента при заданном технологическом режиме. В результате определен потенциал увеличения производительности исследуемой установки на 17 % от фактического режима работы.
Τύπος εγγράφου: Research
DOI: 10.24412/2076-6785-2023-8-94-98
Rights: CC BY
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........6ceb269b9310516b56b9f8c81d7f0051
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
DOI:10.24412/2076-6785-2023-8-94-98