Academic Journal

Системы прогнозирования и мониторинга чрезвычайных ситуаций, обусловленных разливами нефти и нефтепродуктов: Forecasting and monitoring systems for emergency situations caused by oil and petroleum product spills

Bibliographic Details
Title: Системы прогнозирования и мониторинга чрезвычайных ситуаций, обусловленных разливами нефти и нефтепродуктов: Forecasting and monitoring systems for emergency situations caused by oil and petroleum product spills
Source: Актуальные проблемы безопасности в техносфере. :56-61
Publisher Information: Siberian Fire and Rescue Academy of the Ministry of Emergency Situations of Russia, 2022.
Publication Year: 2022
Subject Terms: локализация и ликвидация разлива нефтепродуктов, emergency monitoring and forecasting systems, localization and elimination of ignition of petroleum products, нефтепродукты, petroleum products, системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций, 12. Responsible consumption
Description: В статье рассмотрены классификация, категории чрезвычайных ситуаций, обусловленных разливом нефти, нефтепродуктов и их социально-экономических последствий для населения и окружающей среды, прилегающей территорий. Приведены ситуационные модели наиболее опасных чрезвычайных ситуаций, связанных с хранением, транспортировкой и перекачкой нефти и нефтепродуктов. На примере Республики Хакасии показан мониторинг за разливами (утечками) нефтепродуктов на территории. The article considers the classification, categories of emergencies caused by oil and petroleum products spills and their socio-economic consequences for the population and the environment, adjacent territories. Situational models of the most dangerous emergencies related to storage, transportation and transfer of oil and petroleum products are given. The example of the Republic of Khakassia shows the monitoring of spills (runaways) of petroleum products on the territory.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 2712-9233
DOI: 10.34987/2712-9233.2022.30.66.009
Accession Number: edsair.doi...........6c77823fc0588794029e24bcd4afcb0c
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:27129233
DOI:10.34987/2712-9233.2022.30.66.009