Academic Journal
Технологии искусственного интеллекта в обработке фотографий: возможности и ограничения
| Title: | Технологии искусственного интеллекта в обработке фотографий: возможности и ограничения |
|---|---|
| Publisher Information: | APNI, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | искусственный интеллект, генеративные модели, улучшение качества, креативные эффекты, распознавание образов, обработка фотографий, нейронные сети, автоматизация, ограничения ИИ, ретушь, оптимизация, машинное обучение |
| Description: | В статье рассматриваются современные технологии искусственного интеллекта, применяемые в обработке фотографий, а также их возможности и ограничения. Основное внимание уделяется алгоритмам машинного обучения и глубокого обучения, которые позволяют автоматизировать процессы редактирования изображений, улучшения качества фотографий и создания уникальных художественных эффектов. Кроме того, исследуются этические и технические ограничения, связанные с использованием ИИ, такие как качество обработки, доступность технологий и влияние на творческий процесс фотографов. Автор описывает перспективы дальнейшего развития ИИ в области обработки изображений и его потенциал для трансформации подходов к визуальному искусству. Статья будет полезна как профессиональным фотографам, так и исследователям, интересующимся пересечением технологий и художественного выражения. The article discusses modern artificial intelligence technologies used in photo processing, as well as their capabilities and limitations. The main focus is on machine learning and deep learning algorithms that automate the processes of image editing, improving the quality of photos and creating unique artistic effects. In addition, the ethical and technical limitations associated with the use of AI are being investigated, such as the quality of processing, the availability of technology and the impact on the creative process of photographers. The author describes the prospects for further development of AI in the field of image processing and its potential for transforming approaches to visual art. The article will be useful for both professional photographers and researchers interested in the intersection of technology and artistic expression. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.12836771 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........66975f4e54c45c7e68a1ce7076ad7331 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.5281/zenodo.12836771 |
|---|