Academic Journal
ANALYSIS AND MODELING OF FIELD TRAFFIC INTENSITY IN FARMING LANDSCAPES USING GIS
| Title: | ANALYSIS AND MODELING OF FIELD TRAFFIC INTENSITY IN FARMING LANDSCAPES USING GIS |
|---|---|
| Authors: | Joachim, B., Rainer, D., Katja, A., Michael, K. |
| Publisher Information: | All-Russia Research Institute of Agrochemistry named after D. N. Pryanishnikov, 2018. |
| Publication Year: | 2018 |
| Subject Terms: | 2. Zero hunger, Система географической информации (ГИС), Глобальная навигационная спутниковая система (ГНСС), Уплотнение почвы, Field traffic, Geographic Information Systems (GIS), modeling, 15. Life on land, Моделирование, soil compaction, soil protection, Global Navigation Satellite System (GNSS), Защита почвы, Сельскохозяйственная техника |
| Description: | Сокращение движения на полях сельскохозяйственных машин с высокой нагрузкой на колеса и контактными напряжениями, а также снижение интенсивности движения при обработке почвы и уборке урожая являются ключевыми мерами защиты почвы от вредного уплотнения и связанных с ним отрицательных эффектов на различные функции почвы. Данная глава дает пример использования геоинформационных технологий для предсказания рисков уплотнения почвы на основе данных глобальной системы позиционирования (GPS), получаемых сельскохозяйственными машинами при обработке почвы и уборке урожая. Вводится модель ГИС, которая связывает данные GPS, данные о сельскохозяйственной технике и информацию об урожайности, позволяя строить карты интенсивности проходов техники и рассчитывать пространственное распределение нагрузки от колес и среднего напряжения для площади контакта с почвой, включая изменения этих показателей, во время уборки кукурузы на силос. Применение нашей модели позволяет с высоким пространственным разрешением определять участки полей с высокими механическими напряжениями от сельскохозяйственных машин и служит для оптимизации движения техники при обработке почвы и уборке урожая в пределах отдельных полей. Mitigating unnecessary field traffic at high wheel load and contact stresses and reducing traffic intensity of tillage and harvest operations as well are key measures to protect soil against harmful soil compaction and related negative effects on the various soil functions. This paper gives an example of the use of spatial information technology to predict soil compaction risks based on GPS data recorded by farm vehicles involved in tillage and harvesting processes. It introduces into a GIS model that connects GPS data, farm machinery data and yield information to map wheeling intensity and to spatially calculate wheel loads and mean contact area stresses, including their changes during silage maize harvest. The application of our model enables to detect within-field sections of high mechanical stresses applied by farm vehicles at high spatial resolution and supports to optimizing of field traffic strategies for tillage and harvest operations on individual fields. |
| Document Type: | Article Part of book or chapter of book |
| Language: | English |
| DOI: | 10.25680/2112.2018.56.77.157 |
| Accession Number: | edsair.doi...........65bb3dc2a1151b2375c041bcd43f4fe6 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25680/2112.2018.56.77.157 |
|---|