Обнаружение мошеннических транзакций в Android-приложениях с помощью готовых инструментов ИИ

Bibliographic Details
Title:	Обнаружение мошеннических транзакций в Android-приложениях с помощью готовых инструментов ИИ
Publisher Information:	APNI, 2025.
Publication Year:	2025
Subject Terms:	Android-приложения, искусственный интеллект, мошеннические транзакции, мониторинг, эвристический анализ, мобильная безопасность, безопасность, машинное обучение
Description:	The article discusses methods for detecting fraudulent transactions using ready-made artificial intelligence (AI) tools. A structural analysis of the architecture of Android applications has been carried out and key monitoring points have been identified that facilitate the collection of behavioral and transactional data. Based on the heuristic analysis of the manifest of applications and machine learning algorithms, an experimental model has been implemented, which has demonstrated high efficiency in identifying abnormal operations. The results obtained confirm the possibility of integrating AI into mobile platforms to increase the level of protection of users from fraud. В статье рассматриваются методы обнаружения мошеннических транзакций с использованием готовых инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Проведен структурный анализ архитектуры Android-приложений и определены ключевые точки мониторинга, способствующие сбору поведенческих и транзакционных данных. На основе эвристического анализа манифеста приложений и алгоритмов машинного обучения реализована экспериментальная модель, которая продемонстрировала высокую эффективность в идентификации аномальных операций. Полученные результаты подтверждают возможность интеграции ИИ в мобильные платформы для повышения уровня защиты пользователей от мошенничества.
Document Type:	Article
Language:	Russian
DOI:	10.5281/zenodo.16271348
Rights:	CC BY
Accession Number:	edsair.doi...........636b3ae78d1709a1b557fe6f8d4d8315
Database:	OpenAIRE

Description
DOI:	10.5281/zenodo.16271348