| Description: |
Рассматривается задача группирования регионов по структуре сильных секторов, выявления особенностей сформированных групп и оценки их экономической сложности. В качестве элемента структуры экономики региона рассматривается сильный сектор, доля объема производства которого выше, чем для РФ в целом. Использована метрика, позволяющая определить близость любых двух регионов по структуре сильных секторов. С использованием этой метрики построены минимальные покрывающие деревья, позволяющие выявить группы регионов с близкой структурой сильных секторов. Выявленные таким образом структуры можно рассматривать как базисные при выборе направлений развития субъектов РФ. Получены результаты, не противоречащие гипотезе о том, что экономическая сложность оказывает влияние на степень статистической взаимосвязи траекторий ВРП и траекторий технической эффективности. Такое влияние наблюдается для групп регионов, имеющих достаточно высокие групповые оценки экономической сложности и взаимосвязи траекторий. При низких групповых оценках уровень взаимосвязи траекторий ВРП и траекторий технической эффективности зависит от структуры сильных секторов, определяющей специфику группы. The problem of grouping regions according to the structure of strong sectors, identifying the features of the formed groups and assessing their economic complexity is considered. As an element of the structure of the region's economy, a strong sector is considered, the share of production is higher than for the Russian Federation as a whole. We used a metric that allows us to determine the proximity of any two regions by the structure of strong sectors. Using this metric, minimal covering trees are constructed that allow you to identify groups of regions with a similar structure of strong sectors. The structures identified in this way can be considered as the basic ones when choosing the directions of development of the RF subjects. The results obtained do not contradict the hypothesis that economic complexity affects the degree of statistical relationship between GRP trajectories and technical efficiency trajectories. This effect is observed for groups of regions that have fairly high group estimates of economic complexity and the relationship of trajectories. With low group estimates, the level of correlation between GRP trajectories and technical efficiency trajectories depends on the structure of strong sectors that determine the specifics of the group. |