Academic Journal
Сравнение предиктивных методов бикспектроскопии для анализа качества нефтепродуктов
| Title: | Сравнение предиктивных методов бикспектроскопии для анализа качества нефтепродуктов |
|---|---|
| Publisher Information: | Автоматизация в промышленности, 2019. |
| Publication Year: | 2019 |
| Subject Terms: | ANN), дизельные топлива, БИК-спектроскопия, регрессионный анализ, хемометрика, метод-ПЛС (PLS), искусственные нейронные сети (ИНС |
| Description: | Использование спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (БИК) и методов математического моделирования является актуальным способом определения и прогнозирования свойств нефтяных и углеводородных смесей различного состава. Для прогнозирования физико-химических свойств дизельных топлив построены регрессионная модель ПЛС (PLS) и искусственная нейронная сеть ИНС (ANN). Показана возможность использования ИНС для решения практических задач хемометрического анализа с использованием БИК-спектроскопии. Приведено сравнение моделей ПЛС и ИНС по параметрам эффективности предсказания. №12 (2020) |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.25728/avtprom.2019.12.02 |
| Accession Number: | edsair.doi...........5fe56ecff8133a301330a89180cd6e9d |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25728/avtprom.2019.12.02 |
|---|