Academic Journal

Сравнение предиктивных методов бикспектроскопии для анализа качества нефтепродуктов

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Сравнение предиктивных методов бикспектроскопии для анализа качества нефтепродуктов
Στοιχεία εκδότη: Автоматизация в промышленности, 2019.
Έτος έκδοσης: 2019
Θεματικοί όροι: ANN), дизельные топлива, БИК-спектроскопия, регрессионный анализ, хемометрика, метод-ПЛС (PLS), искусственные нейронные сети (ИНС
Περιγραφή: Использование спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (БИК) и методов математического моделирования является актуальным способом определения и прогнозирования свойств нефтяных и углеводородных смесей различного состава. Для прогнозирования физико-химических свойств дизельных топлив построены регрессионная модель ПЛС (PLS) и искусственная нейронная сеть ИНС (ANN). Показана возможность использования ИНС для решения практических задач хемометрического анализа с использованием БИК-спектроскопии. Приведено сравнение моделей ПЛС и ИНС по параметрам эффективности предсказания.
№12 (2020)
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25728/avtprom.2019.12.02
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........5fe56ecff8133a301330a89180cd6e9d
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
DOI:10.25728/avtprom.2019.12.02