ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОТИВОДЕЙСТВИИ РАСПРОСТРАНЕНИЮ ЭКСТРЕМИСТСКИХ МАТЕРИАЛОВ В СЕТИ «ИНТЕРНЕТ»: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Bibliographic Details
Title: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОТИВОДЕЙСТВИИ РАСПРОСТРАНЕНИЮ ЭКСТРЕМИСТСКИХ МАТЕРИАЛОВ В СЕТИ «ИНТЕРНЕТ»: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Publisher Information: Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: искусственный интеллект, Internet, extremist content, cybersecurity, neural network models, digital sovereignty, цифровой суверенитет, artificial intelligence, преступность, экстремистский контент, кибербезопасность, экстремизм, crime, сеть «Интернет», нейросетевые модели, extremism
Description: Статья посвящена анализу применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в борьбе с экстремизмом, особое внимание уделено противодействию распространению экстремистских материалов в сети «Интернет». В условиях глобализации и цифровизации экстремизм приобретает новые формы, характеризующиеся анонимностью, масштабируемостью и высокой скоростью распространения, что создает значительные вызовы для правоохранительных органов. В статье рассматриваются основные подходы и методы, использующиеся для мониторинга и фильтрации цифрового контента с применением ИИ, включая машинное обучение и нейросетевые алгоритмы. Особое внимание уделено анализу практических аспектов применения таких технологий, проблемам правового регулирования, а также рискам, связанным с нарушением прав и свобод личности, включая свободу выражения мнений. Также, рассматриваются вопросы международного сотрудничества и необходимость разработки глобальных стандартов для противодействия цифровому экстремизму. Автор подчеркивает важность создания гибридных моделей модерации контента, в которых ИИ будет выполнять роль первичного фильтра, а финальные решения будут приниматься экспертами.
The article is devoted to the analysis of the use of artificial intelligence (AI) technologies in the fight against extremism, with special attention paid to countering the spread of extremist materials on the Internet. In the context of globalization and digitalization, extremism is taking on new forms characterized by anonymity, scalability and high spread rate, which creates significant challenges for law enforcement agencies. The article discusses the main approaches and methods used for monitoring and filtering digital content using AI, including machine learning and neural network algorithms. Special attention is paid to the analysis of practical aspects of the use of such technologies, the problems of legal regulation, as well as the risks associated with the violation of individual rights and freedoms, including freedom of expression. The issues of international cooperation and the need to develop global standards to counter digital extremism are also discussed. The author emphasizes the importance of creating hybrid content moderation models in which AI will act as the primary filter, and final decisions will be made by experts.
Document Type: Research
DOI: 10.24412/2220-2404-2025-8-4
Rights: CC BY
Accession Number: edsair.doi...........5d6fd3c0c77d23363c4cfa2ce2099bbf
Database: OpenAIRE
Description
DOI:10.24412/2220-2404-2025-8-4