Academic Journal
ЧЕТЫРЕХСТУПЕНЧАТЫЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ В СИСТЕМАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ КЛАССИФИКАЦИИ МАММОГРАММ
| Title: | ЧЕТЫРЕХСТУПЕНЧАТЫЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ В СИСТЕМАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ КЛАССИФИКАЦИИ МАММОГРАММ |
|---|---|
| Publisher Information: | СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ В БИОМЕДИЦИНСКИХ СИСТЕМАХ, 2020. |
| Publication Year: | 2020 |
| Subject Terms: | предиктор однородности, рентгенограмма молочной железы, uniformity predictor, сегментация изображения, four-step algorithm, четырехступенчатый алгоритм, oncological diseases, классификатор, image segmentation, chest x-ray, classifier, онкологические заболевания |
| Description: | The article presents the development of a methodology for classifying halftone raster images using the example of breast radiographs. A four-stage algorithm is proposed for their classification, including morphological processing, segmentation, and two classification levels. The image segmentation procedure is based on sequentially partitioning the image into quadrants. Before the next division of the preceding quadrants, their boundaries are modified and classified into divisible and not divisible. The assignment of the quadrant to the maternal is based on the criterion of homogeneity. A modification of the known luminance criterion of homogeneity was carried out, which allowed bringing the threshold values into the range 0 ... 1. The software implementation of the X-ray segmentation process showed stability and controllability of the segmentation process at various thresholds of the uniformity criterion. Examples of classifiers implementation are considered. Classification experiments of test segments showed the results of diagnostic efficiency according to the classes pathology - no pathology 91 В статье представлено развитие методологии классификации растровых полутоновых изображений на примере рентгенограмм молочной железы. Для их классификации предложен четырехступенчатый алгоритм, включающий морфологическую обработку, сегментацию и две ступени классификации. Процедура сегментации изображений основана на последовательном разбиении изображения на квадранты. Перед очередным делением предшествующих квадрантов осуществляется модификация их границ и классификация их на делимые и неделимые . Отнесение квадранта к материнскому осуществляется на основе критерия однородности. Проведена модификация известного яркостного критерия однородности, которая позволила привести значения порога в диапазон 01. Программная реализация процесса сегментации рентгенограмм показала устойчивость и управляемость процесса сегментации при различных порогах критерия однородности. Рассмотрены примеры реализации классификаторов. Эксперименты классификации тестовых сегментов показали результаты диагностической эффективности по классам патология - нет патологии 91 №4 (2020) |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.25987/vstu.2020.18.4.015 |
| Accession Number: | edsair.doi...........5916daa6dbb667f1f1e549210a487f53 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25987/vstu.2020.18.4.015 |
|---|