Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
The neural networks implementation in the supervisory boards activities on the example of purchasing control |
| Πηγή: |
Экономика и предпринимательство. :1376-1379 |
| Στοιχεία εκδότη: |
INTERECONOM Publishing, 2020. |
| Έτος έκδοσης: |
2020 |
| Θεματικοί όροι: |
искусственный интеллект, система поддержки принятия решений, decision-making process, decision support system, neural network, корпоративное управление, наблюдательный совет, corporate governance, процесс принятия решений, supervisory board, artificial intelligence, нейросети |
| Περιγραφή: |
В статье автором описываются результаты теоретических и эмпирических исследований, в частности, определены основные категории проблем, с которыми сталкиваются члены наблюдательных советов в своей профессиональной деятельности, изучены проблемы в деятельности наблюдательного совета на конкретном примере контроля и одобрения закупок наблюдательным советом, обсуждены особенности механизма принятия решений наблюдательного совета с применением нейросетей как одной из наиболее перспективных технологий, позволяющих повышать качество принимаемых решений с учетом рассмотренных примеров внедрения нейросетей в деятельность компаний в областях, связанных с корпоративным управлением: от юриспруденции и финансов до управления персоналом. Приводятся обсуждения по вопросу, в каком формате лучше применять нейросети в деятельности наблюдательных советов - сделать их центральным звеном при принятии решений или внедрить как параллельный инструмент аналитической поддержки принятия решений наблюдательным советом. In the article, the author describes the results of theoretical and empirical studies, in particular, describes the main categories of problems faced by members of the supervisory boards in their professional activities, studied the problems in the activities of the supervisory board on a specific example of control and approval of purchases by the supervisory board, discussed the features of the decision-making mechanism the supervisory board with the usage of neural networks as one of the most promising technologies to improve the quality of decisions, taking into account the considered examples of introducing neural networks into the activities of various companies in various areas related to corporate governance: from personnel management to law and finance. Discussions are given on the format in which it is better to use neural networks in the activities of supervisory boards - to make them the central link in decision-making or to introduce them as a parallel tool for analytical support for decision-making by the supervisory board. |
| Τύπος εγγράφου: |
Article |
| Γλώσσα: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2020.122.9.267 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.doi...........578adf012724101bf143e247dd6a7f2c |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |