Academic Journal

Analysis of Factors of Innovative Development of Regions

Bibliographic Details
Title: Analysis of Factors of Innovative Development of Regions
Source: Экономика и управление: научно-практический журнал.
Publisher Information: Bashkir Academy of Public Administration and Management under the Head of the Republic of Bashkortostan, 2021.
Publication Year: 2021
Subject Terms: innovation process, introduction of innovations, регион, валовый региональный продукт, 9. Industry and infrastructure, корреляционно-регрессионная модель, значимость, показатели, инновационное развитие, links of the innovation process, факторы
Description: В статье представлена корреляционно-регрессионная модель инновационного развития регионов (на примере регионов Приволжского федерального округа). С помощью инструмента «Корреляция» подтверждена гипотеза о связи валового регионального продукта (ВРП) и величины показателей, характеризующих инновационную деятельность в регионах ПФО за 2000-2019 гг. Рассчитаны параметры множественной регрессии, проведена оценка их значимости с помощью инструмента «Регрессия» в пакете «Анализ данных» MS Excel. Результаты исследования позволили выявить значимые факторы, влияющие на инновационную компоненту ВРП. Научная значимость полученной модели заключается в выделении факторов роста инновационного развития региона. The article presents a correlation-regression model of innovative regional development (for example, the Volga Federal District). With the help of the correlation tool, the hypothesis about the relationship between the values ​​of the indicators and the gross regional product (GRP), which determined the innovative activity of the regions of the Volga Federal District from 2000 to 2019, was confirmed. There were calculated many parameters of regression and evaluated their importance with the help of the tool "Regression" in the package "Data Analysis" in MS Excel. The results of the study allowed to identify important factors influencing the innovative GRP. The scientific significance of the resulting model is reflected in the identification of growth factors of innovation development in the region.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 2072-8697
DOI: 10.34773/eu.2021.6.9
Accession Number: edsair.doi...........539cbbfd9d814ecd35ae7a45f8038ad6
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:20728697
DOI:10.34773/eu.2021.6.9