Report
Оценка возможности прогнозирования экстремумов гидрометеорологических параметров с помощью индекса солнечной активности
| Τίτλος: | Оценка возможности прогнозирования экстремумов гидрометеорологических параметров с помощью индекса солнечной активности |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Российская Арктика, 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | geoecology, корреляция, Wolf numbers, Арктика, Sun, anomaly, регрессия, геоэкология, аномалия, числа Вольфа, Arctic, 13. Climate action, correlation, Солнце, regression, гидрометеорология, hydrometeorology |
| Περιγραφή: | В работе приведены результаты исследований корреляционных полей чисел Вольфа и гидрометеорологических параметров (температура воздуха, воды, годовая сумма осадков, высота снежного покрова) для ряда пунктов в западном секторе российской Арктики (Норильск, Индига, Унский Маяк, Холмогоры). Числа Вольфа используются в качестве индикатора солнечной активности. На диаграмме рассеяния для каждого интервала чисел Вольфа, протяженностью 25 единиц, определяется повторяемость искомого экстремума. Корреляционные поля имеют квазитреугольную форму или комбинацию квазипрямоугольника и треугольника. Наиболее высокая вероятность появления геоэкологических аномалий наблюдается в диапазоне чисел Вольфа 0-125. При дальнейшем увеличении значений вероятность наступления экстремального значения заметно снижается. Под геоэкологическими аномалиями в данной случае авторы подразумевают природные события на поверхности Земли с повторяемостью менее 10%, которые могут повлечь за собой катастрофические последствия для экосистем, её отдельных районов или локальных зон. Для хозяйственной деятельности, имеющей риски возникновения аварийных ситуаций, вследствие влияния гидрометеорологических процессов, наиболее «спокойные» годы характерны для периода максимальной солнечной активности, наиболее «тревожные» годы – для периода минимальной солнечной активности. При наличии нелинейной конфигурации границ диаграмм рассеяния солнечно-земных связей можно использовать одномерные регрессионные модели при предварительной линеаризации таких связей. В этом случае достоверность определения погрешности прогнозных расчетов увеличивается. Предложенный статистический анализ корреляционных полей, разделенных на определенные интервалы солнечной активности, позволяет в ряде ситуаций получать прогнозы гидрометеорологических экстремумов, способных сформировать геоэкологические аномалии. Метод может быть использован для уточнения долгосрочных гидрометеорологических и экологических прогнозов. Кроме того, он может быть использован в качестве альтернативного способа выявления возможности проявления геоэкологических аномалий. The paper presents the results of research of correlation fields of the relationship between Wolf number and hydrometeorological parameters (air and water temperature, annual precipitation, snow cover height) for a number of points in the western sector of the Russian Arctic (Norilsk, Indiga, Unsky Mayak, Kholmogory). Wolf numbers are used as an indicator of solar activity. It is proposed to determine the recurrence of the sought extremum on the scattering diagram for each interval of Wolf numbers with a length of 25 units. Correlation fields have a quasi-triangular shape or a combination of a quasi-rectangle and a triangle. The highest probability of geoecological anomalies is observed in the range of Wolf numbers “0-125”. At the further increase of values probability appreciably decreases. Under geoecological anomalies in this case the authors mean natural events on the surface of the Earth with a frequency of less than 10%, which can entail disastrous consequences for ecosystems, its individual regions or local zones. For economic activity, which has risks of emergency situations due to the influence of hydrometeorological processes, the most «calm» years are typical for the period of maximum solar activity, the most «disturbing» years are typical for the period of minimum solar activity. In the presence of nonlinear configuration of scattering diagram boundaries in the plots of solar-terrestrial relations, we can use one-dimensional regression models with preliminary linearization of such relations. In this case, the reliability of determining the error of the predictions increases. Statistical analysis of correlation fields divided on certain intervals of solar activity allows obtaining forecasts of hydrometeorological extremes capable of forming geoecological anomalies in a number of situations. The method can be used for specifying longterm hydrometeorological and ecological forecasts. This approach can be used as an alternative way of detecting geoecological anomalies. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2658-4255-2023-1-13-19 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........50aa813c2dc825186d2fef88941f8bdc |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2658-4255-2023-1-13-19 |
|---|