ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ТЕСТИРОВАНИЯ МНОЖЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИИ ВИБРОИЗОБРАЖЕНИЯ И ПРОГРАММЫ ВИБРА_МИ (продолжение)

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος:	ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ТЕСТИРОВАНИЯ МНОЖЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИИ ВИБРОИЗОБРАЖЕНИЯ И ПРОГРАММЫ ВИБРА_МИ (продолжение)
Στοιχεία εκδότη:	Многопрофильное предприятие "Элсис", 2020.
Έτος έκδοσης:	2020
Θεματικοί όροι:	множественный интеллект, профориентация, рентное поведение, abilities, rental behavior, 4. Education, способности, технология виброизображения, human resources (HR), vibraimage technology, multiple intelligences
Περιγραφή:	Предлагается к рассмотрению практически ориентированная модель решения проблемы соответствия способностей абитуриента профилю учебного заведения при помощи технологии виброизображения. Приведены результаты тестирования профиля множественного интеллекта 128 студентов первого курса СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Санкт-Петербург, Россия. Разработаны критерии оценки успешности обучения в техническом ВУЗе для поступающих абитуриентов по профилю множественного интеллекта. Проведен сравнительный анализ профилей множественного интеллекта первокурсников 2017, 2018 и 2019 годов. Considered a practically oriented model for solving the problem of student’s abilities matching to the profile of an educational institution using vibraimage technology. The results of multiple intelligences profiles testing for 128 first-year students of ETU LETI, St. Petersburg, Russia are given. The criteria for assessing the success of education in a technical university for students based on multiple intelligences profile are developed. Comparative analysis of multiple intelligences profiles of freshmen 2017, 2018 and 2019 was carried out.
Τύπος εγγράφου:	Conference object
Γλώσσα:	Russian
DOI:	10.25696/elsys.11.vc3.ru
Rights:	CC BY NC ND
Αριθμός Καταχώρησης:	edsair.doi...........3c1e9dd5c050e1160789aa1b74eb3664
Βάση Δεδομένων:	OpenAIRE

Περιγραφή
DOI:	10.25696/elsys.11.vc3.ru