ОПТИМАЛЬНЫЙ РЕКУРРЕНТНЫЙ ЛОГИКО-ДИНАМИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР БОЛЬШОГО ПОРЯДКА, КРАТНОГО РАЗМЕРНОСТИ ВЕКТОРА ОЦЕНКИ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ОПТИМАЛЬНЫЙ РЕКУРРЕНТНЫЙ ЛОГИКО-ДИНАМИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР БОЛЬШОГО ПОРЯДКА, КРАТНОГО РАЗМЕРНОСТИ ВЕКТОРА ОЦЕНКИ
Στοιχεία εκδότη: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2020.
Έτος έκδοσης: 2020
Θεματικοί όροι: неточные измерения, переключательная система наблюдения, смешанная марковская последовательность, оптимальная нелинейная фильтрация
Περιγραφή: Рассматривается задача оценивания текущего состояния и режима работы дискретного стохастического динамического переключательного объекта управления по результатам неточных или неполных измерений. Для создания алгоритма оценивания, реализуемого в темпе со временем на вычислителе ограниченной мощности, предлагается способ синтеза нового конечномерного фильтра. Вектор его состояния составляется из нескольких последних векторов оценки, а текущая оценка ищется в виде оптимальной по точности зависимости от последнего измерения и предыдущего состояния фильтра.
Τύπος εγγράφου: Conference object
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25728/vspu.2019.0880
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........3b4b1dc9ae80a4665779097e3f466a9c
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE