Conference
ОПТИМАЛЬНЫЙ РЕКУРРЕНТНЫЙ ЛОГИКО-ДИНАМИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР БОЛЬШОГО ПОРЯДКА, КРАТНОГО РАЗМЕРНОСТИ ВЕКТОРА ОЦЕНКИ
| Τίτλος: | ОПТИМАЛЬНЫЙ РЕКУРРЕНТНЫЙ ЛОГИКО-ДИНАМИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР БОЛЬШОГО ПОРЯДКА, КРАТНОГО РАЗМЕРНОСТИ ВЕКТОРА ОЦЕНКИ |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2020. |
| Έτος έκδοσης: | 2020 |
| Θεματικοί όροι: | неточные измерения, переключательная система наблюдения, смешанная марковская последовательность, оптимальная нелинейная фильтрация |
| Περιγραφή: | Рассматривается задача оценивания текущего состояния и режима работы дискретного стохастического динамического переключательного объекта управления по результатам неточных или неполных измерений. Для создания алгоритма оценивания, реализуемого в темпе со временем на вычислителе ограниченной мощности, предлагается способ синтеза нового конечномерного фильтра. Вектор его состояния составляется из нескольких последних векторов оценки, а текущая оценка ищется в виде оптимальной по точности зависимости от последнего измерения и предыдущего состояния фильтра. |
| Τύπος εγγράφου: | Conference object |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.25728/vspu.2019.0880 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........3b4b1dc9ae80a4665779097e3f466a9c |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!